我有list
个list
个矩阵。每个list
具有相同数量的matrices
,其中每个matrix
具有相同的列数:
set.seed(1)
mat.lol <- list(list1=list(matrix(rnorm(100),ncol=10),matrix(rnorm(200),ncol=10),matrix(rnorm(140),ncol=10)),
list2=list(matrix(rnorm(80),ncol=10),matrix(rnorm(220),ncol=10),matrix(rnorm(110),ncol=10)),
list3=list(matrix(rnorm(300),ncol=10),matrix(rnorm(500),ncol=10),matrix(rnorm(650),ncol=10)))
我想在所有列表中rbind
matrix
i
list
,这样我最终会得到matrices
mat.list <- list(rbind(mat.lol[[1]][[1]],mat.lol[[2]][[1]],mat.lol[[3]][[1]]),
rbind(mat.lol[[1]][[2]],mat.lol[[2]][[2]],mat.lol[[3]][[2]]),
rbind(mat.lol[[1]][[3]],mat.lol[[2]][[3]],mat.lol[[3]][[3]]))
的{{1}}:
apply
实现这一目标的function
create_table()
是什么?
答案 0 :(得分:4)
你可以使用transpose()
包中的purrr
函数来将内容翻出来,这样每个子列表都包含你想要绑定在一起的所有矩阵,然后你可以简单地循环遍历结果列表和rbind
矩阵:
library(purrr)
mat.list.1 <- lapply(transpose(mat.lol), do.call, what=rbind)
identical(mat.list, mat.list.1)
# [1] TRUE
坚持使用purrr
语法:
mat.list.3 <- transpose(mat.lol) %>% map(do.call, what=rbind)
identical(mat.list, mat.list.3)
# [1] TRUE
或者你可以使用基础R的Map
:
mat.list.2 <- do.call(Map, c(f = rbind, mat.lol))
identical(mat.list, mat.list.2)
# [1] TRUE