Question

来自displs函数的MPI_Scatterv()参数被称为“整数数组（长度为组大小）。条目 i 指定位移（相对于sendbuf，来自哪个采取传出数据来处理我“。那么我们说我有sendcounts参数

int sendcounts[7] = {3, 3, 3, 3, 4, 4, 4};

我推理出来的方式是displs数组应始终以0开头，因为第一个条目的位移相对于sendbuf为0，所以在上面的例子中，{{ 1}}应该看起来像：

displs

这是对的吗？我知道这是一个微不足道的问题，但由于某种原因，网络根本没有帮助。那里没有好的例子，因此我的问题。

Answer 1

是的，置换为根信息提供了关于将哪些项发送到特定任务的信息 - 起始项的偏移量。因此，在大多数简单的情况下（例如，您使用MPI_Scatter但计数不均匀分开），这可以立即从计数信息中计算出来：

displs[0] = 0;              // offsets into the global array
for (size_t i=1; i<comsize; i++)
    displs[i] = displs[i-1] + counts[i-1];

但它并不需要这样;唯一的限制是您发送的数据无法重叠。你也可以从背面算起来：

displs[0] = globalsize - counts[0];                 
for (size_t i=1; i<comsize; i++)
    displs[i] = displs[i-1] - counts[i];

或任何任意顺序都可以。

通常，计算可能会更复杂，因为发送缓冲区和接收缓冲区的类型必须一致但不一定相同 - 如果您要发送，通常会得到这个例如，多维数组切片。

作为简单案例的一个例子，下面是前进和后退案例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include "mpi.h"

int main(int argc, char **argv) {
    const int root = 0;             // the processor with the initial global data

    size_t globalsize;
    std::vector<char> global;       // only root has this

    const size_t localsize = 2;     // most ranks will have 2 items; one will have localsize+1
    char local[localsize+2];        // everyone has this
    int  mynum;                     // how many items 

    MPI_Init(&argc, &argv); 

    int comrank, comsize;
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &comrank);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &comsize);

    // initialize global vector
    if (comrank == root) {
        globalsize = comsize*localsize + 1;
        for (size_t i=0; i<globalsize; i++) 
            global.push_back('a'+i);
    }

    // initialize local
    for (size_t i=0; i<localsize+1; i++) 
        local[i] = '-';
    local[localsize+1] = '\0';

    int counts[comsize];        // how many pieces of data everyone has
    for (size_t i=0; i<comsize; i++)
        counts[i] = localsize;
    counts[comsize-1]++;

    mynum = counts[comrank];
    int displs[comsize];

    if (comrank == 0) 
        std::cout << "In forward order" << std::endl;

    displs[0] = 0;              // offsets into the global array
    for (size_t i=1; i<comsize; i++)
        displs[i] = displs[i-1] + counts[i-1];

    MPI_Scatterv(global.data(), counts, displs, MPI_CHAR, // For root: proc i gets counts[i] MPI_CHARAs from displs[i] 
                 local, mynum, MPI_CHAR,                  // I'm receiving mynum MPI_CHARs into local */
                 root, MPI_COMM_WORLD);                   // Task (root, MPI_COMM_WORLD) is the root

    local[mynum] = '\0';
    std::cout << comrank << " " << local << std::endl;

    std::cout.flush();
    if (comrank == 0) 
        std::cout << "In reverse order" << std::endl;

    displs[0] = globalsize - counts[0];                 
    for (size_t i=1; i<comsize; i++)
        displs[i] = displs[i-1] - counts[i];

    MPI_Scatterv(global.data(), counts, displs, MPI_CHAR, // For root: proc i gets counts[i] MPI_CHARAs from displs[i] 
                 local, mynum, MPI_CHAR,                  // I'm receiving mynum MPI_CHARs into local */
                 root, MPI_COMM_WORLD);                   // Task (root, MPI_COMM_WORLD) is the root

    local[mynum] = '\0';
    std::cout << comrank << " " << local << std::endl;

    MPI_Finalize();
}

跑步给出：

In forward order
0 ab
1 cd
2 ef
3 ghi

In reverse order
0 hi
1 fg
2 de
3 abc

Answer 2

是的，您的推理是正确的 - 对于连续数据。 displacements中MPI_Scatterv参数的要点是也允许 strided 数据，这意味着在块之间的sendbuf中存在未使用的内存空白。< / p>

这是example for contigous data。官方文档实际上包含好examples for strided data。

MPI_Scatterv中的displs参数是什么？

2 个答案: