SFrame类型的列：Dictionary

Question

我跑的时候：

my_sframe['col_1'] = ''

我得到一个空白列，这就是我想要的。

但是当我跑步时：

my_sframe['col_1'] = {}

我收到一条错误消息，指出意外的数据类型。

SFrame API没有解决这个问题，如下所示：

https://turi.com/products/create/docs/generated/graphlab.SFrame.html

我现在的理解是SFrame列不能是字典。

然而，出于好奇我尝试了这个：

my_sframe['col_1'] = graphlab.text_analytics.count_words('my_text')

type(my_sframe['col_1'][1])

out: dict

这个结果实际上是我之前理解的对立面。

我想要的是一个字典列，每一行都有自己的字典，就像.count_words一样，我只使用通过import string从头开始制作的word_count字典。

这是一条双向的街道，还是.count_words例外，我不应期望能够重现那种数据转换？

请指教，

谢谢

更新

这里似乎是关于GitHub的一些相关信息：

https://github.com/turi-code/how-to/blob/master/sframe_pack.py

我不确定这种技术能否创造我所追求的目标，我还在努力。如果有人对此有任何想法，请告诉我。

Answer 1

我仍然愿意接受更有效的答案，但与此同时，如果其他人一直有这个问题，这里有一种创建字典的SFrame列的方法。我只是想通了：

def count_words(text):
    words = text.split()
    wordfreq = {}
    for x in words:
        if x not in wordfreq:
            wordfreq[x] = 0
        wordfreq[x] += 1
    return wordfreq

sframe['word_count'] = sframe['text'].apply(count_words)

你会注意到dtype是dict。看起来有点复杂。我仍然想知道为什么我们不能仅使用强制转换方法来处理新列，而不是说错误：意外的数据类型。