长期C#开发人员,学习F#。我选择了一个功能相当的C#代码,我将其作为一个学习练习 - 将其翻译为F#。我已经做了很多关于函数式编程的阅读,并定期使用C#中的函数结构,但我只有几个小时学习F#。
此功能是解决类似于“LonPos 101”的谜题的程序的一部分,您可以在亚马逊等上找到它。解算器中使用的策略基于识别谜题空间中只有30个有效位置,所以“目前为止的解决方案”可以用一个整数表示,每个部分的每个有效位置也可以用一个整数表示,一个完整的解决方案是一个包含7个部分中每个部分的一个可能位置的集合。 7个部分的“重量”加起来为溶液重量(2 ^ 30-1)。在给定的函数中,“key”是该片段的“主键”,wbk是“按键加权” - 按键索引,包含相应片段的有效位置列表,而“w”是上述“解决方案” -至今”。返回值是从键到选定位置的映射,并且在导致解决方案的成功递归的出口路径上填充。我发现在开发C#解决方案时,使这个排序列表使解决方案查找器的速度提高了一个数量级,但它与普通列表同样有效。
这是我遇到问题的C#函数:
int solutionWeight;
Dictionary<int,int> Evaluate(int w, Dictionary<int, SortedSet<int>> wbk, int key)
{
if (w == solutionWeight)
return new Dictionary<int, int>();
if (key == 8)
return null;
foreach (var w2 in wbk[key])
{
if ((w & w2) != 0)
continue;
var s = Evaluate(w | w2, wbk, key + 1);
if (s != null)
{
s.Add(key, w2);
return s;
}
}
return null;
}
这是我对F#版本的尝试 - 它编译,但它无法正常工作 - 当执行w不是解决方案的情况并且密钥执行时,它最终在let ss = ...行中出现KeyNotFoundException失败等于8.在这种情况下,为什么这行代码甚至被执行是没有意义的,但是......
let rec Evaluate(w:int, wbk:Dictionary<int, SortedSet<int>>, key:int):Dictionary<int,int> =
if w = solutionWeight then
Dictionary<int,int>()
else if key = 8 then
null
else
// ... this is wrong - runs off the end of some collection - fails with key not found exception
let ws = wbk.[key] |> Seq.filter (fun w2 -> (w2 &&& w) = 0)
/// ... for some reason, execution resumes here after the key = 8 clause above
let ss = ws |> Seq.map (fun w -> (w,Evaluate(w, wbk, key+1)))
let sw = ss |> Seq.find (fun sw -> snd sw <> null)
let s = snd sw
s.Add(key, fst sw)
s
指出我正确的方向!我的下一次尝试是首先以更实用的方式重写C#代码,但感觉这个版本即将开始工作(虽然可能仍然远离惯用的F#)。
更新:
我重写了F#函数,通过使用一对相互递归的函数来消除循环。它确实有效,但它比非互相递归的C#版本慢约2倍。
let rec Evaluate(w:int, wbk:Dictionary<int, SortedSet<int>>, key:int):Dictionary<int,int> =
if w = solutionWeight then
Dictionary<int,int>()
else if key = 8 then
null
else
EvalHelper(w, wbk, key, wbk.[key].GetEnumerator())
and EvalHelper(w:int, wbk:Dictionary<int, SortedSet<int>>, key:int, ws:IEnumerator<int>):Dictionary<int,int> =
if ws.MoveNext() then
let w2 = ws.Current
if (w &&& w2) = 0 then
let s = Evaluate(w ||| w2, wbk, key+ 1)
if s <> null then
s.Add(key, w2)
s
else
EvalHelper(w, wbk, key, ws)
else
EvalHelper(w, wbk, key, ws)
else
null
如何进一步改善它?
更新:我更多地调整它 - 感觉更多F#ish,但我仍然觉得我应该能够摆脱更多的类型注释并更多地使用F#native类型。这是一项正在进行的工作。
let rec Evaluate(w, wbk:Dictionary<int, SortedSet<int>>, key):Dictionary<int,int> option =
let rec EvalHelper(ws) =
match ws with
| w2 :: mws ->
match w &&& w2 with
| 0 ->
let s = Evaluate(w ||| w2, wbk, key+ 1)
match s with
| None -> EvalHelper(mws)
| Some s ->
s.Add(key, w2)
Some(s)
| _ -> EvalHelper(mws)
| _ ->
None
if w = solutionWeight then
Some (Dictionary<int,int>())
else if key = 8 then
None
else
EvalHelper(List.ofSeq wbk.[key])
答案 0 :(得分:3)
翻译此函数的关键是将for循环转换为递归,如第一次更新所示。
let rec Evaluate(w:int, wbk:Dictionary<int, SortedSet<int>>, key:int):Dictionary<int,int> =
if w = solutionWeight then
Dictionary<int,int>()
else if key = 8 then
null
else
EvalHelper(w, wbk, key, wbk.[key].GetEnumerator())
and EvalHelper(w:int, wbk:Dictionary<int, SortedSet<int>>, key:int, ws:IEnumerator<int>):Dictionary<int,int> =
if ws.MoveNext() then
let w2 = ws.Current
if (w &&& w2) = 0 then
let s = Evaluate(w ||| w2, wbk, key+ 1)
if s <> null then
s.Add(key, w2)
s
else
EvalHelper(w, wbk, key, ws)
else
EvalHelper(w, wbk, key, ws)
else
null
随后的更新只是稍微清理了一下风格 - 将它推向了惯用的F#。
let rec Evaluate(w, wbk:Dictionary<int, SortedSet<int>>, key):Dictionary<int,int> option =
let rec EvalHelper(ws) =
match ws with
| w2 :: mws ->
match w &&& w2 with
| 0 ->
let s = Evaluate(w ||| w2, wbk, key+ 1)
match s with
| None -> EvalHelper(mws)
| Some s ->
s.Add(key, w2)
Some(s)
| _ -> EvalHelper(mws)
| _ ->
None
if w = solutionWeight then
Some (Dictionary<int,int>())
else if key = 8 then
None
else
EvalHelper(List.ofSeq wbk.[key])