我有4个人都在不同的位置。我想这些应该是列表中的元组?
People=[(5,0),(4,3),(5,2),(8,3)]
第1人在x=5
和y=0
,如果你认为它是2D网格等等。
(8,4)
我创建了一个代码,通过首先分割x和y坐标,将它们放在一个列表中,然后循环遍历此列表来计算每个人的成本来计算汽车最接近的人:
for i in range (4):
cost=abs((xcar-xpeople[i])+(ycar-people[I])
然而,这是有效的,我不想先拆分坐标,并逐一评估列表中的元组,但将它们视为一个整体。我该怎么做?
我希望这很清楚! 在此先感谢: - )
答案 0 :(得分:2)
您可以考虑使用numpy
库,它可以快速轻松地对数组进行操作:
>>> import numpy as np
>>> people=np.array([(5,0),(4,3),(5,2),(8,3)])
>>> xcar = np.array((8,4))
>>> abs(people - xcar)
array([[3, 4],
[4, 1],
[3, 2],
[0, 1]])
答案 1 :(得分:1)
您可以在迭代列表时解压缩元组:
for x, y in People:
cost = abs((xcar - x) + (ycar - y))
答案 2 :(得分:1)
>>> People=[(5,0),(4,3),(5,2),(8,3)]
>>> car=(8,4)
>>> from math import hypot
>>> from operator import sub
>>> closest=min(People, key=lambda pos: hypot(*map(sub, pos, car)))
>>> closest
(8, 3)
答案 3 :(得分:0)
复数是伪装的有序对。
people = [5, 4+3j, 5+2j, 8+3j]
car = 8+4j
costs = [abs(car - person) for person in people]
答案 4 :(得分:0)
如果您不想导入其他库(如numpy),并且您不想进行不必要的操作(例如power
,然后是平方根)只是为了计算距离,你可以用普通的Python enumerate
:
People=[(5,0),(4,3),(5,2),(17,10),(8,3)]
car = (8,4)
min_cost = 99999
min_index = -1
for i, coord in enumerate(People):
cost = abs(car[0] - coord[0]) + (car[1] - coord[1])
if (min_cost > cost):
(min_cost, min_index) = (cost, i)
print(People[min_index])
通过这种方式,您还可以获得索引,而不仅仅是值,以防您以后需要其他操作。