假设我们有散点,如图所示,如果点的位置已知(它们所在的重叠区域也是已知的),我们是否可以使用泊松过程来识别图中重叠区域的边界?积分随机增加。
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我认为给定一组样本可以做的最好的事情是制作一个Voronoi图并按其中心点对每个Voronoi单元中的区域进行分类。请注意,如果你运气不好,这个可能无法连接形状奇特区域的不同部分。
使用泊松过程生成点对于此应用来说并不是最佳选择。如果你有一个选择,你可能想要使用类似Poisson Disk分布的东西,它仍然是随机的,但更均匀地覆盖:https://www.jasondavies.com/poisson-disc/
它使Voronoi图看起来像这样:http://bl.ocks.org/mbostock/6224396
Poisson Disk采样的一些有效算法实际上可以在Voronoi图上工作,这可能很方便。