我为我的应用程序构建了an API,该应用程序位于具有请求限制的网关后面。在我构建API之前,我的应用程序协调自己的请求,因此可以在几毫秒内启动许多请求,以便在用于获取数据的9个提供程序之间同步应用程序的数据。现在,这个逻辑被推到了我的API适配器层,我需要考虑如何控制每秒的请求数量,以避免达到我自己的速率限制。提高速率限制不是一种选择,因为它需要网关提供商中的一个层级冲击,我不愿意为此付出代价。
为了在Java社区内进行这种强有力的运动,我选择使用RxJava,以及Retrofit和Retrolamba来构建我已经构建的API SDK。这在很大程度上是成功的,并且在没有问题的情况下在现场运行。
现在,my app允许用户保存'点'当同步检索该区域的当地天气,潮汐和膨胀条件时。每个点使用4个API资源来获取完整的数据集,具体而言;
/luna/locations/xtide/{id} - Luna Event detail (read: tide times)
/solar/locations/xtide/{id} - Solar Event detail (read: sunrise/sunset)
/water/locations/{provider}/{id}{?daysData} - Water Event detail (read: swell measures)
/meteo/wwo/weather{?query,daysData} - Meteo Event detail (read: weather data)
该应用程序允许任意数量的点, n 意味着使用当前代码我每个点有 4n 个请求。例如,如果我保存了10个点并尝试同步 - 我将导致4 * 10 = 40个API请求在0.75秒左右被触发!
我想使用Rx来简化我的API请求的自我编程过程。这是我希望实现的(希望是准确的)大理石图表;
SynchronisationService.java
代码看起来有点像这样;
Observable.zip(
Observable.from(spots),
Observable.interval(SYNC_TICK, TimeUnit.MILLISECONDS),
(obs, timer) -> obs)
.subscribeOn(scheduler)
.observeOn(scheduler)
.unsubscribeOn(scheduler)
.flatMap(spot -> syncTidePosition.get().buildObservable(spot))
.subscribe(spotAndTideEvent -> new TideEventSubscriber(
lunaEventService,
synchronisationIntentProvider.get(),
spotAndTideEvent.spot,
String.format(
getString(string.tide_error_message),
spotAndTideEvent.spot.getTidePosition()
),
errorHandlerService,
localBroadcastManager)
);
..." buildObservable"电话看起来像这样;
Observable<SpotAndTideEventTuple> buildObservable(final Spot spot) {
return Observable.zip(
Observable.just(spot),
lunaEventsProvider
.listTideTimes(
spot.getTideOperator(),
Integer.toString(spot.getTidePosition())
),
SpotAndTideEventTuple::new
);
}
... lunaEventsProvider.listTideTimes(...)
方法看起来像;
public Observable<List<TideEvent>> listTideTimes(@NonNull final LunaProvider provider,
@NonNull final String identifier) {
return getRetrofitServiceImpl(LunaEventsProviderDefinition.class)
.listTideTimes(provider, identifier)
.map(TideEventsTemplate::buildModels);
}
作为一名Rx业余爱好者,我已经阅读了很多文档来实现这一目标,但在遇到代码错误时我不知道下一步该怎么做。订阅不会导致排放开始(如所示的片段)或者如果我稍微调整一下,我会得到一个无用的低级NPE(rx.Scheduler
)。
我应该从哪里出发?我是否正确使用Rx来描述所描述的场景?任何帮助表示赞赏。
答案 0 :(得分:1)
我看到的NPE错误有点令人尴尬与Rx无关,而是我指定运行操作的调度程序被注入android.app.Service
,但是由于轻微的错误配置而且## 39; (省略@Inject
注释!)scheduler
变量为null。
小小的安慰因为我知道我错过了这个原因是因为我的Scheduler
注射也是合格的,这意味着它看起来像是&#39;与我在课堂顶部的其他声明一样;
@Inject @IoScheduler Scheduler scheduler;
@Inject LocalBroadcastManager localBroadcastManager;
@Inject NotificationManager notificationManager;
@Inject SharedPreferences sharedPrefs;
好吧,我很乐意构建那些弹珠图并将我对Rx的理解分开。当前调用现在协调所有4个API请求,看起来像这样;
Observable.zip(
Observable.from(spots),
Observable.interval(SYNC_TICK, TimeUnit.MILLISECONDS),
(obs, timer) -> obs)
.subscribeOn(scheduler)
.observeOn(scheduler)
.unsubscribeOn(scheduler)
.flatMap(this::buildObservable)
.subscribe(
new EventSubscriber(
lunaEventService,
solarService,
swellService,
conditionsService,
synchronisationIntentProvider.get(),
errorHandlerService,
localBroadcastManager,
TRENDING_LENGTH_DAYS
)
);
这是通过这项服务的重构的一部分,所以我希望它会有所改变,特别是在将测试置于绿色之下时。很高兴我坚持使用它,每次我学习一个函数时,使用Rx逐字地删除~50到~100行代码!