Question

我正在尝试在OpenCV中编写用于图像分割的代码。作为图像处理的一部分，我尝试使用Sobel滤波器检测测试图像的边缘。

为了在 dX 和 dY 方向上找到梯度的大小，我计算两个梯度的欧氏距离。但是当我运行代码时，我得到了上述错误。我知道上面的错误发生在我正在尝试的时候＆＃34; ACCESS＆＃34;内存中的不可用位置，但我确信我已在代码中定义了所有Mat。

这是我的代码的一部分。

//Blur the raw image to remove noise
GaussianBlur(src, src, kernel, 2);

//Run sobel edge detector
Sobel(src, edgeX, src.depth(), 1, 0);
Sobel(src, edgeY, src.depth(), 0, 1);

edge = Mat::zeros(317,554,CV_8UC1);

for (int r = 0; r < edgeX.rows; r++)
{
    for (int c = 0; c < edgeY.cols; c++)
    {
        edge.at<double>(r,c) = sqrt((edgeX.at<double>(r,c)*edgeX.at<double>(r,c)) + (edgeY.at<double>(r,c)*edgeY.at<double>(r,c)));
    }
}

其中：

src：RGB测试图片
edgeX：带 dX 渐变的sobel输出
edgeY：sobel输出 dY
edge：是具有欧氏距离的Mat。

我在此行收到错误

edge.at<double>(r,c) = sqrt((edgeX.at<double>(r,c)*edgeX.at<double>(r,c)) + (edgeY.at<double>(r,c)*edgeY.at<double>(r,c)));

尝试访问edge.at<double>(316,395)

时

我该如何调试？我做错了什么？

Answer 1

edge是CV_8UC1类型的矩阵，表示uchar的矩阵，而不是double的矩阵。

您需要使用at<uchar>

访问它

 edge.at<uchar>(r,c) = sqrt((edgeX.at<uchar>(r,c)*edgeX.at<uchar>(r,c)) + (edgeY.at<uchar>(r,c)*edgeY.at<uchar>(r,c)));

您可以使用Mat_<Tp>来避免此类问题，这样可以在不使用.at功能的情况下更轻松地进行访问：

Mat1b edge(317,554,uchar(0));
for (int r = 0; r < edgeX.rows; r++) {
    for (int c = 0; c < edgeY.cols; c++) {
        edge(r,c) = sqrt((edgeX(r,c)*edgeX(r,c)) + (edgeY(r,c)*edgeY(r,c)));
    }
}

在这种情况下，您还可以使用cv::magnitude执行与for循环相同的操作（但它需要float的矩阵）：

Sobel(src, edgeX, CV_32F, 1, 0);
Sobel(src, edgeY, CV_32F, 0, 1); 
Mat edge;
magnitude(edgeX, edgeY, edge);

// Convert to CV_8UC1
edge.convertTo(edge, CV_8UC1);

EXC_BAD_ACCESS错误OpenCV？

1 个答案: