Question

昨天我刚学会了与python 3.5异步。

这就是我今天想要完成的事情。

import asyncio  
import time
import requests

async def foo():
    """Some Long Running Taks"""
    requests.get("http://stackoverflow.com/questions/41301031/asyncio-on-long-running-task")
    print("foo")

async def bar():
    """Some Quick Task"""
    print("bar")

while True:
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(foo(), bar()))
    loop.close()
    time.sleep(2)

#Expected output
"""
>>>bar
>>>bar
>>>bar
>>>bar
>>>bar
>>>foo
and so on
"""

这可以使用python async / await吗？

Answer 1

您的代码中存在一些问题：

请求不支持asyncio，请改用aiohttp。
您的couroutines仅在循环运行时运行：仅在代码中调用loop.run_until_complete()一次，并使用await（或asycio.ensure_future()安排许多（短期或长期）任务}或loop.create_task()）。

以下是一个与您尝试的操作类似的示例：

# make sure to run `pip install aiohttp` first!!!

import asyncio

import aiohttp


async def slow_fetch(delay):
    url = "http://httpbin.org/delay/{}".format(delay)
    print("Getting ", url)
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            text = await resp.text()
    print("Got {}, {} chars".format(url, len(text)))


async def quick_loop():
    print("enter quick_loop")
    for i in range(10):
        await asyncio.sleep(1)
        print("quick_loop", i)
    print("exit quick_loop")


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(
    slow_fetch(3),
    slow_fetch(4),
    quick_loop(),
))
loop.close()

Answer 2

你的time.sleep()正在阻止;你需要使用asyncio.sleep()。

为什么在loop内运行while True？

还要注意asyncio只会帮助加速io-bound任务（例如从网上获取数据）。它不会帮助你加速cpu绑定的任务。为此，您需要threads或multiplrocessing。

看到您更新了问题，我的回答中有一个小更新：requests也阻止了，asyncio的效果不佳。 aiohttp的功能类似，但与asyncio

配合得很好

Answer 3

这是ensure_future / create_task的更好方法：使用装饰器

def async_wrap(func):
@wraps(func)
async def run(*args, loop=None, executor=None, **kwargs):
    if loop is None:
        loop = asyncio.get_event_loop()
    pfunc = partial(func, *args, **kwargs)
    return await loop.run_in_executor(executor, pfunc)

return run

现在，如果您有运行时间较长的功能（例如使用requests的功能），则可以执行以下操作：

@async_wrap
def long_running_function():
    return requests.get(_URL)

Asyncio长时间运行的任务

3 个答案: