如果满足条件，则从python数据框中选择一个值

Question

我的数据框如下所示：

df_data = pd.read_csv("SKU12345.csv", index_col=0)

我引用的CSV具有以下值：

  SKU,Tag,Fall,Wert  
 0,12345,1,WE,1000
 1,12345,1,ABV,10
 2,12345,1,PRO,0
 3,23456,2,WE,10000

我想制作一个if条件，其内容如下：

If 'Fall' == 'WE' 
and if 'Wert' of this row > 100:
print('Wert' of row with 'Fall' == 'WE')

我希望得到的结果是

1000
10000

非常感谢你！

Answer 1

这是你要找的吗？

for v in df[(df['Wert'] > 100) & (df['Fall'] == 'WE')]['Wert'].values:
    print(v)

基本上，您首先按照Wert列中所有大于100的值过滤DataFrame，然后按Fall列WE过滤数据框

df[(df['Wert'] > 100) & (df['Fall'] == 'WE')]

&需要链接多个条件 - 它不能被and或&& afaik替换。

然后直接访问列Wert中的值。

df[(df['Wert'] > 100) & (df['Fall'] == 'WE')]['Wert'].values

列的

.values会将列的数据作为numpy.array返回，因此您可以像列表一样循环它。