我试图用绘图中的彩色气泡来总结李克特刻度等级数据。我目前有一个小提琴情节覆盖在一个抖动的,刻面的散点图上,这让我几乎想念我想要传达的东西。
理想情况下,我会在Likert量表上为每个点设置气泡,按照具有该分数的项目的数量(或比例)进行调整,并使用spKnownShown变量的平均值进行着色。为Likert-facet-x轴组合制作列联表是微不足道的,但是如何将每个单元格链接到spKnownShown的平均值?任何有关从列联表中获取下一个实际情节的建议都将受到赞赏。
道歉,我无法分享数据,因为它是在保密协议下。
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考虑使用dplyr
包中的函数。我首先制作一个假数据集,其中x,y,v和f分别对应x轴,Likert,你想要平均值和facet的值。
library(ggplot2)
library(dplyr)
n <- 1000
set.seed(1)
d <- data.frame(x = sample(0:1, n, r = T),
y = pmin(rpois(n, 2), 6),
v = rnorm(n),
f = sample(0:2, n, r = T))
创建所需的值是使用group_by
中的summarise
和dplyr
的组合:
plt <- d %>% group_by(f, x, y) %>%
summarise(n = n(), v = mean(v))
最后,情节:
ggplot(plt, aes(x = factor(x), y = factor(y), size = n, colour = v)) +
geom_point() +
facet_wrap("f")