如何在Tensorflow中创建自定义池功能

Question

目前，张量流为最大池提供内置函数。我想自定义它。我想通过添加特征向量的所有值来获取值，而不是从特征向量中选择最大值。对于这个问题，我必须创建一个自定义函数。我遇到了一个解决方案，你必须在C ++中定义op，然后在python中使用它。但有没有更简单的方法直接在python中实现它？而且我知道之前在Stack溢出时问过这个问题，但是我无法理解它的解决方案。