Question

我试图在python中解释一个异步编程的例子但是我失败了。这是我的代码。

import asyncio
import time

async def asyncfoo(t):
    time.sleep(t)
    print("asyncFoo")


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncfoo(10)) # I think Here is the problem
print("Foo")
loop.close()

我的期望是我会看到：

Foo
asyncFoo

在显示asyncFoo之前等待10秒。

但相反，我没有得到任何10秒，然后他们都显示。

我做错了什么，如何解释？

Answer 1

run_until_complete将阻止asyncfoo完成。相反，你需要在循环中执行两个协同程序。使用asyncio.gather可以使用run_until_complete轻松启动多个协程。

这是一个例子：

import asyncio


async def async_foo():
    print("asyncFoo1")
    await asyncio.sleep(3)
    print("asyncFoo2")


async def async_bar():
    print("asyncBar1")
    await asyncio.sleep(1)
    print("asyncBar2")


loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(async_foo(), async_bar()))
loop.close()

Answer 2

您的期望会在您将协程作为R"x(path\path.exe)x"运行的上下文中运行，而与代码流无关。它可以工作的另一种情况是，如果你并排运行多个Task，在这种情况下，事件循环将把代码执行从coroutines变为await语句。< / p>

在您的示例的上下文中，您可以通过将协程包装在Task对象中来实现预期的行为，该对象将在后台继续运行，而不会占用代码块中的其余代码。调用。

例如。

await

请注意，您应使用import asyncio async def asyncfoo(t): await asyncio.sleep(t) print("asyncFoo") async def my_app(t): my_task = asyncio.ensure_future(asyncfoo(t)) print("Foo") await asyncio.wait([my_task]) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(my_app(10)) loop.close()代替asyncio.sleep()模块。

Answer 3

run_until_complete正在阻止。所以，即使它会在10秒内发生，它也会等待它。完成后，将进行另一次打印。

如果您希望之前打印“Foo”，则应在线程或子进程中启动loop.run_until_complete(asyncfoo(10))。

如何在python 3.5 +

3 个答案: