当我使用readr::read_csv
读取包含尾随分隔符的CSV文件时,我收到一条警告,表示填写了缺少的列名。以下是重现此警告的简短示例CSV文件的内容(存储在名为example.csv
)的文件中的以下代码段:
A,B,C,
2,1,1,
14,22,5,
9,-4,8,
17,9,-3,
注意每行末尾的尾随逗号。现在如果我用
加载这个文件read_csv("example.csv")
我收到以下警告:
Missing column names filled in: 'X4'
即使我想用
显式加载3列read_csv("example.csv", col_types=cols_only(A=col_integer(),
B=col_integer(),
C=col_integer()))
我仍然收到警告信息。
这是预期的行为还是有某种方式告诉read_csv
它应该忽略除我指定的列之外的所有列?或者是否有另一种方法来整理这个(显然格式错误的)CSV,以便删除/忽略尾随分隔符?
答案 0 :(得分:3)
我认为你不能。从我在文档中看到的内容,cols_only()
适用于您已加载的R对象。
但是,fread()
库中的data.table
函数允许您在读入文件时选择特定的列名称:
DT <- fread("filename.csv", select = c("colA","colB"))
答案 1 :(得分:2)
这是另一个带有错误消息的示例。
> read_csv("1,2,3\n4,5,6", col_names = c("x", "y"))
Warning: 2 parsing failures.
row # A tibble: 2 x 5 col row col expected actual file expected <int> <chr> <chr> <chr> <chr> actual 1 1 <NA> 2 columns 3 columns literal data file 2 2 <NA> 2 columns 3 columns literal data
# A tibble: 2 x 2
x y
<int> <int>
1 1 2
2 4 5
这是修复/黑客。另请参阅此SOF链接。 Suppress reader parse problems in r
> suppressWarnings(read_csv("1,2,3\n4,5,6", col_names = c("x", "y")))
# A tibble: 2 x 2
x y
<int> <int>
1 1 2
2 4 5