Question

我有一个如下所示的csv文件

mt,ht,mh,hh,mp,hp
17,24,80,100,200,300
24,17,100,80,300,200
0,16,75,95,175,250
16,0,95,75,250,175

当我使用read csv时，我能够将其读取到数据帧。我改变了我的程序，以便计算这些值并将其存储到不同的变量中。

那么我怎样才能将这些变量用作lika数据帧（标题未被连接）

说我有变量给出这样的输出

a= 16
b= 0
c= 95
d= 75
e= 250 
f= 175

并且它们分别为mt，ht，mh，hh，mp，hp。所以我不是从csv中重新定义，而是如何使用这些值???

我现在的代码：

data_to_be_predicted = pd.read_csv('C:\Python34\data\input_data.csv')
prediction = decision_tree.predict(data_to_be_predicted)
print(prediction)

必须进行哪些更改而不是read_csv才能使用在执行此代码之前计算的值

Answer 1

我认为你需要dependencies { compile 'org.projectlombok:lombok:1.16.2' compile group: 'javax.websocket', name: 'javax.websocket-api', version: '1.1' compile group: 'org.yaml', name: 'snakeyaml', version: '1.16' compile group: 'org.slf4j', name: 'slf4j-log4j12', version: '1.7.21' compile group: 'commons-lang', name: 'commons-lang', version: '2.6' testCompile 'junit:junit:4.11' }构造函数DataFrame：

list

如何在python pandas中使用变量的值，如dataframe

1 个答案: