将每日值合并到日内DataFrame中

Question

假设我有两个DataFrames：intraday每分钟有一行，而daily每天有一行。

如何添加intraday['some_val']列，其中some_val取自daily['some_val']行intraday.index值（日期分量）等于daily.index值的行JPanel （日期组成部分）？

Answer 1

鉴于以下设置，

intraday = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2016-01-01', '2016-01-07', freq='T'))
daily = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2016-01-01', '2016-01-07', freq='D'))
daily['some_val'] = np.arange(daily.shape[0])

您可以从两个索引的日期组件创建一个列，并在该列上合并

daily['date'] = daily.index.date
intraday['date'] = intraday.index.date    
daily.merge(intraday)

            date  some_val
0     2016-01-01         0
1     2016-01-01         0
2     2016-01-01         0
3     2016-01-01         0
4     2016-01-01         0
...          ...       ...
8636  2016-01-06         5
8637  2016-01-06         5
8638  2016-01-06         5
8639  2016-01-06         5
8640  2016-01-07         6

或者，您可以利用自动索引对齐，并使用fillna。

intraday['some_val'] = daily['some_val']
intraday.fillna(method='ffill', downcast='infer')

                     some_val
2016-01-01 00:00:00         0
2016-01-01 00:01:00         0
2016-01-01 00:02:00         0
2016-01-01 00:03:00         0
2016-01-01 00:04:00         0
...                       ...
2016-01-06 23:56:00         5
2016-01-06 23:57:00         5
2016-01-06 23:58:00         5
2016-01-06 23:59:00         5
2016-01-07 00:00:00         6

请注意，这只适用于daily索引的时间部分为00:00的情况。