在云存储系统中，AWS需求量很大。扫描过程需要更快。那么在哪种情况下扫描过程如何工作以及哪一个（扫描/并行扫描）更好？
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<强> 1。扫描如何在AWS DynamoDB中运行？
<强>答：
i）扫描操作返回一个或多个项目。
ii）默认情况下，扫描操作按顺序进行。
iii）默认情况下，扫描在访问表格中的数据时最终使用一致的读取。
iv）如果扫描的项目总数超过最大数据集大小限制1 MB，扫描将停止，结果将作为LastEvaluatedKey值返回给用户，以便在后续操作中继续扫描。
v）默认情况下，扫描操作最终执行一致的读取，并且最多可以返回1 MB（一页）的数据。因此，单个扫描请求可以使用
(1 MB page size / 4 KB item size) / 2 (eventually consistent reads) = 128 read operations.
<强> 2。并行扫描如何在AWS DynamoDB中运行？
<强>答：
i）为了在大型表或二级索引上实现更快的性能，应用程序可以请求并行扫描操作。
ii）您可以并行运行多个工作线程或进程。每个工作人员将能够与其他工作人员一致地扫描表格的单独部分。 DynamoDB的扫描功能现在接受另外两个参数：
iii）这两个参数在一起使用时，会将扫描限制在表格中的特定项目块中。您还可以使用现有的Limit参数来控制单个扫描请求返回的数据量。
第3。 AWS DyanmoDB中的扫描与并行扫描？
<强>答：
i）扫描操作一次只能读取一个分区。因此，需要进行并行扫描，以便一次更快地读取多个分区。
ii）顺序扫描可能无法始终充分利用预配置的读取吞吐量容量。因此需要进行并行扫描。
iii）并行扫描，对于某些类型的查询和扫描，您的成本最多可降低4倍。
<强> 4。什么时候首选并行扫描？
<强>答：
如果满足以下条件，则可以选择并行扫描：
表格大小为20 GB或更大。
表中提供的读取吞吐量未得到充分利用。
顺序扫描操作太慢。
<强> 5。是否在扫描前应用过滤器表达式？
答案：否，在读取了项目后应用了FilterExpression;过滤过程不会消耗任何额外的读取容量单位。