pyplot - 如何在顶部显示图像

Question

我有以下代码显示高斯金字塔的结果 -

fig = plt.figure(1)
plt.figimage(gp[0], cmap=plt.cm.gray)
plt.figimage(gp[1], 512, cmap=plt.cm.gray)
plt.figimage(gp[2], 512 + 256, cmap=plt.cm.gray)
plt.figimage(gp[3], 512 + 256 + 128, cmap=plt.cm.gray)
plt.figimage(gp[4], 512 + 256 + 128 + 64, cmap=plt.cm.gray)
plt.figimage(gp[5], 512 + 256 + + 128 + 64 + 32, cmap=plt.cm.gray)

plt.show()

gp是np.array类型的图像列表，是指尺寸为512X512,256X256等的数组。 此代码生成以下图像：

（原始图片来自skimage.data.camera()）

我的问题是：如何让图片显示在图片的顶部而不是底部？

Answer 1

plt.figimage本身的文档提出了一种更好的方法：

  

figimage补充了轴图像（imshow()），它将被重新采样以适合当前轴。如果您希望重新采样的图像填充整个图形，则可以定义大小为[0,1,0,1]的Axes。

链接实际上存在于在线文档中。另外，我刚刚提交了PR来修复[0, 1, 0, 1]到[0, 0, 1, 1]。

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
# Create axis stretched across the entire figure. anchor='N' will
# keep it anchored to the top and left when it gets resized to fit
# the image bounds (default is the center).
ax = fig.add_axes([0,0,1,1], anchor='NW', frameon=False)
# Remove the spines and ticks of the axis (frameon=False in the
# line above made it transparent)
ax.set_axis_off()

offset = -0.5
for im in gp:
    height, width = im.shape
    # Plot the images upside-down with origin=lower
    ax.imshow(im, extent=[offset, offset + width, -0.5, height], origin='lower', cmap='gray')
    offset += width

ax.set_xlim([-0.5, offset])
# Flip the y-axis
ax.set_ylim([gp[0].shape[0] - 0.5, -0.5])

plt.show()

与figure.figimage的一个关键区别是，图像会随着您更改图形的大小而缩放，而不是逐像素地映射到屏幕。

我使用gp的以下定义进行了测试：

from skimage.data import camera

g = camera()
gp = [g[::2**x, ::2**x] for x in range(6)]

结果如下：

以下是anchor未明确设置fig.add_axes的示例：

<强>更新

PR #7659已被接受，因此matplotlib的更正文档将为：

  

figimage补充了轴图像（imshow()），它将被重新采样以适合当前轴。如果您希望重新采样的图像填充整个图形，则可以使用范围[0,0,1,1] 定义Axes。