我正在开展个人项目，分析来自三个不同地点的房地产数据。我想对数据进行一些统计分析（Python，numpy，pandas，scikit）数据可视化，以识别趋势，异常值，市场变化，机会，识别集群等。
要存储的部分信息：
物业总数为250.000,00。最初，我每天都会下载信息，以了解数据的特征。在此之后，我将改变数据的刷新率，可能每周两次。
我正考虑将关系（PostgreSQL）数据库用于非时间相关数据，并考虑使用时间序列（Influxdb或graphite）数据库来计算价格。
你怎么看？我选择了正确的筹码？