所以说我这样做
x = np.arange(0, 3)
给出了
array([0, 1, 2])
但我能做些什么
x = np.arange(0, 3)*repeat(N=3)times
获取
array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])
答案 0 :(得分：4)
最简单的方法是转换回列表并使用：
list(np.arange(0,3))*3
给出了：
>> [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]
或者如果你想将它作为numpy数组：
np.array(list(np.arange(0,3))*3)
给出了：
>> array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])
答案 1 :(得分：4)
我最近看过几个关于resize的问题。它并不经常使用，但这里有一个例子，它可以满足您的需求：
In [66]: np.resize(np.arange(3),3*3)
Out[66]: array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])
还有很多其他方法可以做到这一点。
In [67]: np.tile(np.arange(3),3)
Out[67]: array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])
In [68]: (np.arange(3)+np.zeros((3,1),int)).ravel()
Out[68]: array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])
np.repeat不会以我们想要的方式重复
In [70]: np.repeat(np.arange(3),3)
Out[70]: array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2])
但即使这样也可以重做（这有点高级）：
In [73]: np.repeat(np.arange(3),3).reshape(3,3,order='F').ravel()
Out[73]: array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])
答案 2 :(得分：2)
这个怎么样？
arr = np.arange(3)
res = np.hstack((arr, ) * 3)
<强>输出
array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])
我不会说太多开销。