Question

在标题中，我需要在非常大的ndarray上执行onCreate，假设App，并将结果存储在App.context本身。这项操作可以就地执行吗？

Answer 1

您可以使用out的可选exp参数：

a = np.array([3.4, 5])
res = np.exp(a, a)
print(res is a)
print(a)

输出：

True
[  29.96410005  148.4131591 ]

exp（x [，out]）

计算输入数组中所有元素的指数。

返回

out：ndarray      输出数组，元素指数为x。

此处a的所有元素都将替换为exp的结果。返回值res与a相同。没有创建新数组

Answer 2

Mike Mueller's答案很好，但请注意，如果您的数组类型为dependencies { compile fileTree(dir: "libs", include: ["*.jar"]) compile project(':react-native-vector-icons') compile project(':react-native-maps') compile project(':react-native-fbsdk') compile "com.android.support:appcompat-v7:23.0.1" compile "com.facebook.react:react-native:+" // From node_modules compile(project(":react-native-google-signin")){ exclude group: "com.google.android.gms" // very important } compile "com.google.android.gms:play-services-auth:10.0.1" //should be at least 9.0.0 //compile 'com.facebook.android:facebook-android-sdk:4.5.0' compile "com.facebook.android:facebook-android-sdk:[4,5)" }，int32，int等，则会引发int64 。因此，一种安全的方法是将您的数组强制转换为TypeError或float64等，在执行float32之前，

exp

Type Casting＆amp; EXP：

In [12]: b Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32) In [13]: np.exp(b, b) -------------------------------------------------------------------------- TypeError: ufunc 'exp' output (typecode 'd') could not be coerced to provided output parameter (typecode 'i') according to the casting rule ''same_kind''

就地执行numpy exp函数

2 个答案:

返回