使用Kafka作为事件存储工作正常，它很容易将消息保留设置为无限制。
但是我看到一些关于Kafka被用于事件采购的报道。 这就是我对如何做到这一点感到困惑的地方。 作为一个活动商店，我可以在那里推送我的消息。并根据需要消费或重播。
但对于事件采购，您很可能希望读取给定实体/聚合ID的事件。 您当然可以使用分区，但这似乎滥用了这个概念，实际添加新实体很难，因为分区计数更多是在静态方面，即使您可以更改它。 那里有没有明智的解决方案？ Apache Kafka文档本身只是简单地提到了事件采购。
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关于您对其他问题的评论：
感谢您的努力，但答案却非常偏离主题。 “这真的是你要表达的吗？”不。问题不在于DDD和CQRS。我对这些很熟悉。我问如何或如果我可以使用Kafka进行活动。假设我有1000万个实体，我可能不想让它们一次性跨服务器加载到内存中。我可以使用Kafka加载所有内容来加载单个聚合的数据吗？
答案是肯定的：您可以使用Kafka Streams来处理事件。您的流逻辑会生成聚合并将它们存储在本地状态存储（RocksDB）中，因此生成的聚合不需要在内存中，并且可以在不重放所有事件的情况下进行访问。您可以使用Interactive Queries API访问这些聚合。这太好了！此时，编写可重放的事件处理逻辑是easier said than done，但绝不是不可能的。
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我认为Apache Kafka是存储事件采购事件的最佳解决方案。事件采购的概念非常接近，通常与Greg Young的名为CQRS的概念/实践一起使用，我建议你研究。
我在这个答案中使用的术语存储库是一个关于域驱动设计的存储库，如Eric Evans一书中那样。
我想我知道你有这种困惑的原因是什么。
但对于事件采购，您很可能希望阅读给定实体/聚合ID的事件。
你的问题的上述内容在我看来是正确的。但是我认为你想要表达不同的东西。你想表达这样的话：
在事件源中，当要求存储库从其数据源检索对象时，存储库必须检索在存储库的每个请求中构成特定实体的所有事件。然后必须重播这些事件以构建对象。
这是你想表达的吗？因为上面的句子在我看来是 false 。
每次检索时都不需要重建对象。
换句话说，每次从存储库中检索对象时，都不需要重放构成对象的所有事件。您可以在对象上播放事件并以不同的方式存储对象的当前版本，例如在缓存中，甚至更好，在缓存和卡夫卡中。
让我们举个例子吧。我们假设我们有一个装载和卸载的轨道/卡车。
活动的主要流程将是操作 - 这将是我们应用中的第一个kafka主题。这将是我们的真相来源，因为Jay Kreps通常会将其作为他的论文。
这些是事件：
最终结果是曲目1充满了花朵，曲目2充满了沙子。
您所做的是阅读本主题中的事件并填充您的第二个主题： trackUpdated 。您流入 trackUpdated 主题的事件如下：
同时，消耗每条消息后，您可以在缓存中更新卡车的当前版本，例如memcached的。因此，memcache将成为存储库用于检索跟踪对象的直接源。
您还可以将 trackUpdated 主题变为压缩主题。
阅读Apache Kafka官方文档中的压缩主题。在Confluent博客和Linkedin工程博客上有很多有关它的相关材料（在Confluent公司开始之前）。
因为 trackUpdated 被编译，Kafka在一段时间后看起来像这样：
如果您使用曲目ID作为所有消息的密钥，Kafka将执行此操作 - 在文档中读取消息＆＃34; keys＆＃34;是。因此，每首曲目最终会收到1条消息。如果您在应用中发现错误，则可以重播操作主题以再次填充缓存和 trackUpdated 主题。如果您的缓存出现故障，您可以使用 trackUpdated 主题填充缓存。
你怎么看？投票和评论受到高度欢迎。（1）经过一番思考之后，我改变了主意，引用你的话是真的。我现在发现它是假的。所以我不这样做（（认为用于事件采购，你很可能想要读取给定实体/聚合ID的事件。
当您在代码中发现错误时，您希望重播所有对象的所有事件。如果我的简单示例中有2个实体或者有10M实体，则无关紧要。
事件采购不是要检索特定实体的所有事件。事件采购是指您拥有所有事件的审核日志，并且您可以重播它们以重建您的实体。您不需要能够重建单个特定实体。
（2）强烈建议熟悉Confluent和LinkedIn工程博客的一些博客文章。以下对我非常感兴趣：
https://www.confluent.io/blog/making-sense-of-stream-processing/
官方Kafka Docs也是必须的。