有点像菜鸟问题,但我已经使用Keras训练神经网络作为二元分类器。现在我想在新的看不见的数据上调用model.predict_classes()来看看它的推广有多好....这是一个愚蠢的问题,但有没有办法从我的训练/验证数据中理解0或1对应的类????
我想知道如何确定哪些是正/负(即0或1)或A / B,猫/狗等等会很好。我想在构建模型时我早先忽略了这个
对我的代码得到一些反馈也很好....
答案 0 :(得分:0)
我认为这取决于您在训练时首先将哪个课程输入分类器。但是你总是可以用相应的名称重新标记你的训练图像,这样当你对新图像进行分类时,结果会显示你的新标签而不是数字。