事实是,在官方文件中Jupyter - motivating examples代表
将在未来版本的Jupyter笔记本中提供公式编号和参考。
我知道有很多关于这个话题的讨论。有些人声称通过一些解决方法解决了这个问题。
但对于普通用户来说,很难理解变通方法,或者黑客真正有多脏/有用。
所以我的问题是:
“未来的版本”是什么意思?这是否意味着像“新月/年”之类的东西,或者“可能永远不会因为太不可能”之类的东西?
如果互联网上提供的任何变通办法对人类消费安全吗?我的意思是值得吗?因为可以使用Sphinx或其他东西来创建教程,所以会有更多的工作,但是实现一些黑客,安装插件等会有更多的工作吗?
注意:对于某些人来说,它似乎是一个需要基于意见的答案的问题,但我很确定它不是。任何建议都可以帮助我(或其他用户)作出好的/坏的决定。
答案 0 :(得分:15)
我相信基本上所有与此问题相关的信息都可以在这个长期的Github问题thread中找到。
此时的谈话(此时此刻)已经持续了3。5年,并且仍处于活跃状态。重要亮点:
您可以通过执行包含以下内容的单元格来打开编号:
%%javascript
MathJax.Hub.Config({
TeX: { equationNumbers: { autoNumber: "AMS" } }
});
等式编号有extension。
通过pip
安装扩展程序:
pip install jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
使用上面提供的一个安装方式后,启用扩展程序:
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable equation-numbering/main
答案 1 :(得分:5)
这是一个工作示例,可以在降价单元格中输入:
\begin{equation*}
\mathbf{r} \equiv \begin{bmatrix}
y \\
\theta
\end{bmatrix}
\label{eq:vector_ray} \tag{1}
\end{equation*}
Vector **r** is defined by equation $\eqref{eq:vector_ray}$
这是不言而喻的,但是这里有一些细节:
\label
:描述方程的名称
\tag
:等式旁边的标签可以是数字或字母
\eqref
:引用标记的方程式
答案 2 :(得分:0)
转到Jupyter Notebook编辑器(我现在正在使用Anaconda),“编辑”菜单,最后一项“ nbextensions config”。它会打开一个页面,您可以在其中看到扩展列表,其中一个是“方程式自动编号”。启用它并重新启动笔记本。您会看到笔记本顶部显示一个按钮,用于重置方程式编号。您将需要不时按下该按钮。