Python Pandas：根据阈值从数值变量生成虚拟变量

Question

目标是从df创建一个新列，如果“％Renewable”列中的值等于或高于中位数，则创建一个新值;如果该值低于中位数，则为0。

df = pd.DataFrame({'% Renewable': [np.NaN, 12, np.NaN, 11, 17, 62, 18, 15, np.NaN, 2, np.NaN, np.NaN, 6, np.NaN, 70]},
index=['China', 'United States', 'Japan', 'United Kingdom', 'Russian Federation', 'Canada', 'Germany', 'India', 'France', 'South Korea', 'Italy', 'Spain', 'Iran', 'Australia', 'Brazil'])

我得到了中位数：

median = df['% Renewable'].median()

但现在呢？我应该使用get_dummies功能吗？或者也许削减？

Answer 1

这应该可以解决问题：

df['new_column'] = df['% Renewable'] >= median