Siamese Net BackProp，如何有效更新？

Question

如果在Tensorflow中给出对比度损失函数，如何最有效地更新连体网的共享权重？

Answer 1

摘要生成嵌入函数的网络。只需调用该函数两次 - 每次传入的图像一次。它被称为两个网络......这对我来说似乎是夸大其词。只是你通过同一个网络传递它。您需要在两个函数调用之间reuse variables。我的代码看起来像这样：

def pipeline(images, reuse):
  with tf.variable_scope('pipeline', reuse=reuse) as scope:
  # ... conv layers etc. That produce the embedding.

output_a = pipeline(a_images, False)
output_b = pipeline(b_images, True)