Question

我正在尝试使用带有前导零的列导出数据框，如下所示：

df["CD_LIN_NEG"]

0     001
1     001
2     004
3     001
4     001
5     001
6     003
7     006
Name: CD_LIN_NEG, dtype: object

但是当我导出到csv时，当我在Excel中打开文件时，所有前导零都会被截断。我怎样才能保留零？

我试图转换为字符串，但它不起作用：

df["CD_LIN_NEG"] = df['T_PROD_CP.LN'].astype(str).apply(lambda x: x.zfill(3))

或以这种方式：

df["CD_LIN_NEG"] = '00' + df['T_PROD_CP.LN'].astype(str)

Answer 1

这是@EdChum建议的一个优秀问题。您需要使用df = pd.DataFrame(dict(A=['001', '002'])) df.A = df.A.apply('="{}"'.format) df.to_excel('test_leading_zeros.xlsx')将专栏封装在{{1}}中。这将告诉excel将条目视为返回引号内文本的公式。该文本将是带有前导零的值。

请考虑以下示例。

{{1}}

Answer 2

这可能与问题不直接相关，但是如果通过output = np.zeros((4,5)) for i, ix in enumerate(a): output[i][ix] = 1 # output -> # array([[0, 1, 1, 0, 1], # [1, 0, 1, 1, 0], # [0, 1, 0, 1, 1], # [1, 0, 1, 0, 0]])或pandas.read_csv()从外部来源读取数据，则可以使用{{1 }}。

例如，

pandas.read_excel()

将数据保存到Excel或CSV文件时，将保留前导0。

Answer 3

最简单的解决方案是在熊猫中读取dtype=str或txt文件的同时添加csv：

df = pd.read_csv(r'C:\my_folder\my_file.csv', dtype=str)

当我导出为CSV时，如何在列中保留前导零？

3 个答案: