Question

我有一个pandas DataFrame我想写给Excel。对于一列，我的数据值是逗号分隔的字符串，例如"val1,val2"或"val1,val2,val3"。当我写这个专栏时，我想用等同于在Excel中按ALT-ENTER替换逗号，以便在值之间存在换行符。因此，我的第一个示例将显示为val1，然后在单元格中显示，然后val2，依此类推。您也可以在Excel中通过使单元格成为公式并在每个值之间放置&"char(10)"&来执行此操作。

我知道如何通过coding up formulas via XLSXWriter执行此操作并单独编写单元格。但是，我希望（或者懒洋洋地）想知道是否有方法将中断编码到数据中，以便通过to_excel()上的DataFrame简单调用它们。 }。

Answer 1

在XlsxWriter中，您可以使用字符串中的换行符和text_wrap format属性将其包装到单独的行中。见section of the Format docs。

wrap_format = workbook.add_format({'text_wrap': True})

worksheet.write(0, 0, "Val1\nval2", wrap_format)

要从Pandas执行此操作，您可以将字符串中的逗号转换为\n，然后将text_wrap格式应用于the target spreadsheet中的列。

Answer 2

对我来说，这种代码完美无缺：

 liste=['adsf','asdfas','dasdsas','asdfsdaf']
 text=''

 for elem in liste:              
     text=text+elem+'\n'
 ws.Cells(1,1).Value=text

Pandas / Excel：在调用DataFrame.to_excel（）时，有什么方法可以将ALT-ENTER / CHAR（10）换行符编码成数据？

2 个答案: