Question

每个人。我的任务是将带有8列的三个数据集连接成一个带R的一个，然后： 1）从第1-5栏开始 - 所有问题都应转换为NA 2）从第1-5栏开始 - 所有字符串和非数字答案都应转换为-2。

问题在于，当我正在读取文件时，它会自动将所有内容转换为字符，当我应用as.numeric函数时，它会将所有不可能转换为数字的字符转换为NA，因此将字符串转换为NA，同时无法跟踪后面的内容。

例如，我有：

 Answer.1      Answer.2      Answer.3
1 don't know   <Unanswered>    5
2 4             a-1           <Unanswered>
3 1             5              4

我想要的输出是：

Answer.1      Answer.2      Answer.3
1 -2        NA              5
2  4        -2              NA
3  1         5              4

我确实通过输入这个丑陋的代码找到了解决方案：

copy <- bind_rows(group1, group2, group3)


copy[, 1:5] <- gsub("<Unanswered>", "5000", copy[,1:6])

copy$Answer.1 <- gsub("<Unanswered>", "5000", copy$Answer.1)
copy$Answer.2 <- gsub("<Unanswered>", "5000", copy$Answer.2)
copy$Answer.3 <- gsub("<Unanswered>", "5000", copy$Answer.3)
copy$Answer.4 <- gsub("<Unanswered>", "5000", copy$Answer.4)
copy$Answer.5 <- gsub("<Unanswered>", "5000", copy$Answer.5)

copy$Answer.1 <- as.numeric(copy$Answer.1)
copy$Answer.2 <- as.numeric(copy$Answer.2)
copy$Answer.3 <- as.numeric(copy$Answer.3)
copy$Answer.4 <- as.numeric(copy$Answer.4)
copy$Answer.5 <- as.numeric(copy$Answer.5)

copy[is.na(copy)] <- -2
copy[copy == 5000] <- NA

然而，我很好奇是否有更有效的方法来做到这一点。请记住，我们的任务不允许我们使用除dplyr和tidyr之外的任何其他软件包。

Answer 1

在评论中提出问题的解决方案。

n <- cbind(apply(n[,1:5], 2 , function(x) ifelse(x > 24, -2, x)), n[,6]) 
#Output
      n1 n2 n3 n4 n5   
 [1,]  2  2  2  2  2  2
 [2,]  4  4  4  4  4  4
 [3,]  6  6  6  6  6  6
 [4,]  8  8  8  8  8  8
 [5,] 10 10 10 10 10 10
 [6,] 12 12 12 12 12 12
 [7,] 14 14 14 14 14 14
 [8,] 16 16 16 16 16 16
 [9,] 18 18 18 18 18 18
[10,] 20 20 20 20 20 20
[11,] 22 22 22 22 22 22
[12,] 24 24 24 24 24 24
[13,] -2 -2 -2 -2 -2 26
[14,] -2 -2 -2 -2 -2 28
[15,] -2 -2 -2 -2 -2 30
[16,] -2 -2 -2 -2 -2 32
[17,] -2 -2 -2 -2 -2 34
[18,] -2 -2 -2 -2 -2 36
[19,] -2 -2 -2 -2 -2 38
[20,] -2 -2 -2 -2 -2 40
[21,] -2 -2 -2 -2 -2 42
[22,] -2 -2 -2 -2 -2 44
[23,] -2 -2 -2 -2 -2 46
[24,] -2 -2 -2 -2 -2 48
[25,] -2 -2 -2 -2 -2 50

这里n是数据集的名称，我假设只有6列。您可以根据数据集进行更改。

更简单的解决方案是：

n[1:5] <- lapply(n[1:5], function(x) ifelse(x > 24, -2, x))

R - 以更有效的方式转换数据

1 个答案: