我可以申请＆＃39; set_index＆＃39;使用sql语法的方式与pandas类似？

Question

在熊猫中，我可以使用＆＃39; set_index＆＃39;设置索引列。例如，我可以更改以下内容： Original dataframe

要：

Updated dataframe

我将此数据框存储为SQLite中的表。但是，它与原始数据帧的格式相同。我想设置＆＃39;日期＆＃39; column作为SQL环境中的索引。我可以使用SQL语法来执行此操作吗？

Answer 1

在SQLite中，您可以拥有零个或多个索引。您可以使用DROP INDEX语句删除索引（请参阅https://sqlite.org/lang_dropindex.html）。要创建索引，请使用CREATE INDEX语句（请参阅https://sqlite.org/lang_createindex.html）。

编辑：如果您在Python环境（而不是Pandas）中，那么最简单的方法就是：

import sqlite3

conn = sqlite3 . connect ( 'club.sqlite' )
c = conn . cursor ( )

c . execute ( 'CREATE INDEX IF NOT EXISTS forename_index ON members(forename)' ) 

conn . close ( )

read_sql_query 的第二个参数需要三个与SQL数据库不同的打开连接之一。我不知道你有哪些，或者它是否开放。