Question

我正在尝试为依赖于解析器（BeautifulSoup）的函数开发单元测试，而该解析器依赖于网络访问来获取网页。为了防止网络访问，我将所有HTML代码复制到文件中，每当我需要该网页时，我只需从文件中读取它。但是，我很难嘲笑解析器。

我的问题是：我应该尝试模拟解析器，如果答案是肯定的，那么如何？

以下是我尝试测试的方法，它位于data_processing.py：

中

def get_ocw_course_info(url):
    parser = get_parser(url)
    url_name  = parser.find('meta', {"name":"Search_Display"}).get('content').replace('|', '-')
    description = parser.find('meta', {"name":"Description"}).get('content')

    return dict(url=url,
                url_name=url_name,
                description=description)

以下是我为此功能开发的单元测试：

@patch('data_processing.get_parser')
    def test_get_ocw_course_info_unit(self, *args, **kwargs):
        data_processing.get_parser.return_value = BeautifulSoup(read_mock_html('mock_responses/ocw_pass.html'), 'lxml')

        actual = data_processing.get_ocw_course_info('https://ocw.mit.edu/courses/aeronautics-and-astronautics/16-682-prototyping-avionics-spring-2006/assignments/')
        expected = {'url': 'https://ocw.mit.edu/courses/aeronautics-and-astronautics/16-682-prototyping-avionics-spring-2006/assignments/', 
                    'url_name': '16.682 Prototyping Avionics - Assignments', 
                    'description': 'This section contains three of the four assignments from the class.', 
                    }
        self.assertEqual(actual, expected)

我省略了辅助函数的实现，因为它们或者是一个衬里，或者没有什么特别有趣的事情发生（我想名字应该是非常明显的）

Answer 1

我认为你有两种选择：

在我看来，最简单的方法是在get_parser过程中接受可选参数get_ocw_course_info（这将是某种可调用的），并使用简单的依赖注入为您的函数提供可测试的实现。
您可以通过mock.patch轻松模拟解析器，这就是您的做法（不太了解您的问题）。请注意，在装饰测试用例中，您将获得第二个参数，这是您可以配置的模拟：
```
@patch('data_processing.get_parser')
def test_get_ocw_course_info_unit(self, mock, *args, **kwargs):
    mock.return_value = ...
```

或者，另一方面，您可以通过将其传递给修补程序装饰器来提供预定义的模拟：

def get_parser_mocked(): # some suitable return value

@patch('data_processing.get_parser', get_parser_mocked)
def test_get_ocw_course_info_unit(self, *args, **kwargs):
    ...

在单元测试中模拟解析器对象

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