如何使用isin从python DataFrame中选择行？

Question

我有一个pandas数据帧。我想使用isin选择column A的值在column B中的行。

例如：我有my_df，我想选择第0行和第2行，因为[aa, ab]和[bc, bd]分别位于A和B

my_df = pd.DataFrame({'A':[['aa','ab'],['aa','ac'],['bc','bd']],
                     'B':[[['aa','ab'],['ba','bb'],['bc','bd']],[['aa','ab'],['ba','bb']],[['aa','ab'],['bc','bd']]]})
my_df

    A           B
0   [aa, ab]    [[aa, ab], [ba, bb], [bc, bd]]
1   [aa, ac]    [[aa, ab], [ba, bb]]
2   [bc, bd]    [[aa, ab], [bc, bd]]

我想要这个：

    A           B
0   [aa, ab]    [[aa, ab], [ba, bb], [bc, bd]]
2   [bc, bd]    [[aa, ab], [bc, bd]]

Answer 1

我认为<input type="text" id="inp-text" name="" />需要apply：

in