你是如何运行FCN代码语义分段的？

Question

我想运行[FCN代码] [1]进行语义分割。但是，我是Caffe的初学者，我不知道从哪一点开始运行代码。

是否有任何分步指导运行？

Answer 1

由于我在这里得不到多少帮助，我在这里发布了这些步骤。对于那些没有经验的人（比如我），这可能会有所帮助。我花了很长时间才弄清楚如何运行它并获得结果。你可能能够成功运行它，但与我的情况类似，结果很长时间是空白图像，最后发现应该如何设置。

我可以对我的数据成功执行FCN8s，并执行了以下步骤：

1. 将数据分为两组（训练，验证）和标签以及火车和验证中的相应图像（共4个文件夹：train_img_lmdb，train_label_lmdb，val_img_lmdb和val_label_lmdb）
2. 将您的数据（每个数据单独转换）为LMDB格式（如果它不是RGB，使用cv2函数转换它），您将有4个lmdb文件夹，包括data.mdb和lock.mdb。示例代码为available here。
3. 从作者提供的url下载.caffemodel
4. 更改train_val.ptototxt文件中lmdb文件路径的路径，您应该有4个数据层，source是train_img_lmdb的路径，train_label_lmdb ，val_img_lmdb和val_label_lmdb，类似于this link

5. 在this line之后添加convolution图层（此处，我有五个类，然后根据地面实况图像中的类数更改num_output）：

   图层{ 名称：＆＃34; score_5classes＆＃34; 类型：＆＃34;卷积＆＃34; 底部：＆＃34;得分＆＃34; top：＆＃34; score_5classes＆＃34; convolution_param { num_output：5 垫：0 kernel_size：1 } }

6. 按如下方式更改损失层（仅根据底层的名称）：

   图层{ 名称：＆＃34;损失＆＃34; type：＆＃34; SoftmaxWithLoss＆＃34; 底部：＆＃34; score_5classes＆＃34; 底部：＆＃34;标签＆＃34; 顶部：＆＃34;损失＆＃34; loss_param { normalize：true } }

7. 运行模型开始训练你有pycaffe并安装了caffe环境。

   caffe train -solver = / path / to / solver.prototxt -weights /path/to/pre-trained/model/fcn8s-heavy-pascal.caffemodel 2＆gt;＆amp; 1 | tee /path/to/save/training/log/file/fcn8_exp1.log

我希望它有所帮助。感谢@ Shai的帮助