[matplotlib]：理解＆＃34; set_ydata＆＃34;方法

Question

我试图了解如何使用＆＃34; set_ydata＆＃34;方法，我在matplotlib网页上找到了很多例子，但我发现只有代码中有＆＃34; set_ydata＆＃34;被淹死了＃34;在大而难以理解的代码中。

我想要一个简短易懂的代码，帮助我理解＆＃34; set_ydata＆＃34;作品。这是一个简短的代码，提供

下的情节

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-3, 3, 0.01)
j = 1
y = np.sin( np.pi*x*j ) / ( np.pi*x*j )
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot(x, y)
plt.show()

现在，使用以下代码，我删除＆＃34; ax＆＃34;上绘制的线条。 subplot，我用＆＃34; set_ydata＆＃34;修改情节，最后我想再画一行，但我找不到最后一步的内容

line.remove()
j = 2
y = np.sin( np.pi*x*j ) / ( np.pi*x*j )
line.set_ydata(y)

not＆＃34; plt.draw（）＆＃34;不是＆＃34; plt.show（）＆＃34;画任何东西。你可以建议我画一条新线吗？

Answer 1

如果删除将数据设置为的行，则不会发现任何内容。

正如函数set_data建议的名称，它设置Line2D对象的数据点。 set_ydata是一个特殊情况，它只设置ydata。

在更新绘图时，set_data的使用大多有意义，如您的示例所示（只是不删除该行）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-3, 3, 0.01)
j = 1
y = np.sin( np.pi*x*j ) / ( np.pi*x*j )
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
#plot a line along points x,y
line, = ax.plot(x, y)
#update data
j = 2
y2 = np.sin( np.pi*x*j ) / ( np.pi*x*j )
#update the line with the new data
line.set_ydata(y2)

plt.show()

很明显，直接绘制ax.plot(x, y2)可能要容易得多。因此，set_data通常仅用于有意义的情况，并且您将其称为“大而难以理解的代码”。