Question

我正在尝试根据单元格的值来着色，突出显示或改变对Python pandas DataFrame的喜爱。例如如果每行上的单元格大于该行第一列中的单元格，则将单元格突出显示为红色（或任何其他颜色），否则保持原样。

我在这里写了一个for循环：

<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <title>Hello World</title>
    <script src="https://unpkg.com/react@latest/dist/react.js"></script>
    <script src="https://unpkg.com/react-dom@latest/dist/react-dom.js"></script>
    <script src="https://unpkg.com/babel-standalone@6.15.0/babel.min.js"></script>
    <style>
        a.star:hover {
            cursor: pointer;
            color: red;
        }
        a.star {
            font-size: 2em;
        }
    </style>
  </head>
  <body>
    <div id="root"></div>
  </body>
</html>

到目前为止，我还没有办法做到这一点。任何帮助都会很棒。

Answer 1

来自the style docs:

您可以应用条件格式，即视觉样式 DataFrame取决于其中的数据，使用DataFrame.style 属性。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[2,3,1], [3,2,2], [2,4,4]], columns=list("ABC"))

df.style.apply(lambda x: ["background: red" if v > x.iloc[0] else "" for v in x], axis = 1)

编辑：要格式化特定单元格，您可以添加条件检查器以使用Series.iteritems()检查元素的名称，或使用enumerate()检查索引，例如如果要从第3列开始格式化，可以使用枚举并检查索引：

df = pd.DataFrame([[2,3,-3], [3,2,7], [2,4,4]], columns=list("ABC"))

df.style.apply(lambda x: ["background-color: #ff33aa" 
                          if (i >= 2 and (v > x.iloc[0] + x.iloc[1] 
                                          or v < x.iloc[0] - x.iloc[1])) 
                          else "" for i, v in enumerate(x)], axis = 1)

Answer 2

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,3))
df.style.applymap(lambda x: 'background-color : yellow' if x>df.iloc[0,0] else '')

有条件地格式化Python pandas cell

2 个答案: