Question

您好我正在使用sklearn并使用kmeans进行自然语言处理，我使用Kmeans从注释创建集群，然后创建一个字典，其中集群的数量为Key，以及与值关联的注释列表如下：

dict_clusters = {}
for i in range(0,len(kmeans.labels_)):
    #print(kmeans.labels_[i])
    #print(listComments[i])
    if not kmeans.labels_[i] in dict_clusters:
        dict_clusters[kmeans.labels_[i]] = []
    dict_clusters[kmeans.labels_[i]].append(listComments[i])
print("dictionary constructed")

我想用我试过的这本词典写一个csv：

Out = open("dictionary.csv", "wb")
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys())
w.writerows(dict_clusters)
Out.close()

然而我不确定为什么会出错，因为我收到以下错误，此外我不确定此错误是否与numpy有关，因为kmeans.labels_包含多个值，

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/CleanFile.py", line 133, in <module>
    w.writerows(dict_clusters)
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\csv.py", line 156, in writerows
    return self.writer.writerows(map(self._dict_to_list, rowdicts))
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\csv.py", line 146, in _dict_to_list
    wrong_fields = [k for k in rowdict if k not in self.fieldnames]
TypeError: 'numpy.int32' object is not iterable

我想感谢对此的支持，我希望用我的字典获得一个csv如下：

key1, value
key2, value
.
.
.
keyN, value

经过反馈，我试过了：

with open("dictionary.csv", mode="wb") as out_file:
    writer = csv.DictWriter(out_file, headers=dict_clusters.keys())
    writer.writerow(dict_clusters)

我得到了：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/CleanFile.py", line 129, in <module>
    writer = csv.DictWriter(out_file, headers=dict_clusters.keys())
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'fieldnames'

ATTEMPT2：

Out = open("dictionary.csv", "wb")
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys())
w.writerows([dict_clusters])
Out.close()

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/CleanFile.py", line 130, in <module>
    w.writerows([dict_clusters])
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\csv.py", line 156, in writerows
    return self.writer.writerows(map(self._dict_to_list, rowdicts))
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

尝试3，这种尝试需要花费大量时间来计算输出：

Out = open("dictionary.csv", "wb")
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys())
w.writerow(dict_clusters)
Out.close()

我正在使用的python版本如下：

3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
3.5.2

经过多次尝试后，我决定使用更好的方法来构建我的字典，如下所示：

from collections import defaultdict
pairs = zip(y_pred, listComments)

dict_clusters2 = defaultdict(list)

for num, comment in pairs:
    dict_clusters2[num].append(comment)

然而，似乎某些角色无法创建csv文件，如下所示：

with open('dict.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in dict_clusters2.items():
       writer.writerow([key, value])

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/CleanFile.py", line 146, in <module>
    writer.writerow([key, value])
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\encodings\cp1252.py", line 19, in encode
    return codecs.charmap_encode(input,self.errors,encoding_table)[0]
UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode character '\U0001f609' in position 6056: character maps to <undefined>

为了更清楚，我表演了：

for k,v in dict_clusters2.items():
    print(k, v)

我有类似的东西：

1 ['hello this is','the car is red',....'performing test']
2 ['we already have','another comment',...'strings strings']
.
.
19 ['we have',' comment music',...'strings strings dance']

我的字典有一个密钥和几个评论的列表我希望有一个csv如下：

1,'hello this is','the car is red',....'performing test'
2,'we already have','another comment',...'strings strings'
.
.
19,'we have',' comment music',...'strings strings dance'

然而，似乎有些角色没有很好地应对，一切都失败了，我想得到支持，感谢你的支持。

Answer 1

writerows method必须列出词典列表：

Out = open("dictionary.csv", "wb")
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys())
w.writerows([dict_clusters])
Out.close()

你可能正在寻找带有单个字典对象的writerow：

Out = open("dictionary.csv", "wb")
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys())
w.writerow(dict_clusters)
Out.close()

除此之外：您可能还想考虑使用open作为上下文管理器（在with块中）以确保文件正确关闭：

with open("dictionary.csv", mode="wb") as out_file:
    writer = csv.DictWriter(out_file, headers=dict_clusters.keys())
    writer.writerow(dict_clusters)

Answer 2

你的特殊角色，在Py3 Ipython会话中渲染为：

In [31]:  '\U0001f609'
Out[31]: ''

给我们一个字典的小样本，或者更好的是你用来构建字典的值。

我还没有和csv一起工作，csv.DictWriter甚至更少。 numpy个用户经常使用csv撰写np.savetxt个文件。在编写纯数字数组时，这很容易使用。如果你想编写一组混合的字符和数字列，那就很苛刻，需要使用结构化数组。

另一种选择是直接编写文本文件。只需打开它，然后使用f.write(...)将格式化的行写入文件。实际上np.savetxt基本上就是这样：

with open(filename, 'w') as f:
    for row in myArray:
       f.write(fmt % tuple(row))

savetxt构建fmt字符串，如%s, %d, %f\n。它也适用于字节串，需要wb模式。因此，你的特殊角色可能会遇到更多问题。

可能有助于专注于打印字典，一次一个键，例如

for k in mydict.keys():
   print(`%s, %s`%(k, mydict[k]))

开始。一旦获得print格式，就可以很容易地将其转换为文件写入。

===============

我可以用你的代码写一个假设的字典：

In [58]: adict={1:'\U0001f609'}
In [59]: with open('test.txt','w') as f:
    ...:     writer=csv.writer(f)
    ...:     for k,v in adict.items():
    ...:         writer.writerow([k,v])
    ...:         
In [60]: cat test.txt
1,

如何修复将字典写入csv的以下问题？

2 个答案: