使用Python Spacy,如何从简单的被动语态句子中提取实体?在下面的句子中,我的目的是从句子中提取" John“ nsubjpass 和 .ent _ 。
判刑="约翰被大卫"
指控为犯罪答案 0 :(得分:2)
我正在回答我的问题,因为我稍后会对复杂的句子提出问题,以便有人可以查看简单句子的答案,然后帮助我回答复杂的句子。
each_sentence = "John was accused of crimes by David"
doc=nlp(each_sentence)
passive_toks=[tok for tok in doc if (tok.dep_ == "nsubjpass") ]
if passive_toks != []:
print(passive_toks)
[约翰]
答案 1 :(得分:-1)
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