xgboost速度慢的原因是什么？

Question

我在python中使用xgboost来解决多分类问题。输入训练数据的数量大约是500000.这是我的python代码执行速度很慢：

param = {'max_depth':23, 'eta':0.1, 'objective':'multi:softprob','num_class':24 }
num_round = 10
watchlist = [(dtrain, 'train')]    
bst = xgb.train(param, dtrain, num_round, watchlist)
preds = bst.predict(dtest)

我需要大约2个小时来进行训练并预测短语。然而，其他一些人＆＃39;程序只需要大约5分钟来训练和预测。他们的代码与我的代码几乎完全相同。 速度极慢的原因是什么？我使用64位anaconda python 2.7。不同版本的python或xgboost是否有可能导致速度上的巨大差异？

Answer 1

这是因为我使用的xgboost版本。现在一切都很好。