Question

所以我一直在编写一个代码来标准化矩阵的元素，我使用的函数如下：

def preprocess(Data):
    if stdn ==True:
       st=np.empty((Data.shape[0],Data.shape[1]))
       for i in xrange(0,Data.shape[0]):
           st[i,0]=Data[i,0]
       for i in xrange(1,Data.shape[1]):
           st[:,i]=((Data[:,i]-np.min(Data[:,i]))/(np.ptp(Data[:,i])))       
           np.random.shuffle(st)
       return st
    else:
       return Data

它在课外非常好用，但是当它在里面使用时它会给我这个错误：

  AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'

关于如何解决它的任何想法？附：这是一个KNN分类代码

Answer 1

根据您发布的错误，Data的类型为元组，并且没有为数据定义属性shape。您可以在调用Data函数时尝试投射preprocess，例如：

preprocess(numpy.array(Data))

AttributeError：＆＃39;元组＆＃39;对象没有属性＆＃39;形状＆＃39;

1 个答案: