在R中条件的Sum列

Question

我有一个这样的数据框：

df <- data.frame(a=c(111,111,111,222,222,222,333,333,333),
                 b=c(1,0,1,1,1,1,0,0,1))
df
    a b
1 111 1
2 111 0
3 111 1
4 222 1
5 222 1
6 222 1
7 333 0
8 333 0
9 333 1

我需要获得列的总和＆＃39; b＆＃39;每个＆＃39; a＆＃39;：

    A B
1 111 2
2 222 3
3 333 1

我怎样才能以最快的方式做到这一点？

Answer 1

 aggregate(df$b, by=list(df$a), FUN=sum)

Answer 2

一般来说，使用大数据的最快方法是使用data.table。

install.packages("data.table", type = "source",
repos = "http://Rdatatable.github.io/data.table")
library("data.table")

df <- data.frame(a=c(111,111,111,222,222,222,333,333,333),
             b=c(1,0,1,1,1,1,0,0,1))
df <- as.data.table(df)
df[, sum(b), by = a]

Answer 3

您可以使用dplyr：

df %>% group_by(a) %>% summarise(.,b = sum(b))

Answer 4

如果我们使用的是包dplyr，我们是否真的需要这样的代码（如其他PhilC所述）：

df％＆gt;％group_by（a）％＆gt;％汇总（。，b = sum（b））？

这不会吗？

df％＆gt;％group_by（a）％＆gt;％汇总（b =总和（b））？