访问python中另一个列表中的json列表

Question

我有一个json文件，我想将其转换为csv，这是我的代码

data=[]
with open('filename.json') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))
f=csv.writer(open('filename.csv','wb+'))
for item in data:
    f.writerow([item['locations'][0]['time']])

json里面还包含三个列表，每个列表都有相同的属性名称。我只能访问第一个列表中的数据;当我将f.writerow([item['locations'][0]['time']])更改为f.writerow([item['locations'][-1]['time']])时，它允许我访问第一个和第三个列表（将第一个和第三个列表写入csv），但它会跳过第二个列表。如何访问每个列表中的所有属性，列表1-3？

这是我的json文件的一行

的一部分

locations:[
{time : 1439319674334
longitude : 1.070336
local_time : "20:01:14:334 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997804},
{time : 1439319694428
longitude : 1.0703332
local_time : "20:01:34:428 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997889},

{time : 1439319714638
longitude : 1.0703123
local_time : "20:01:54:638 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997794}

Answer 1

可以通过以下代码将此单行转换为csv：

locations:[
{time : 1439319674334
longitude : 1.070336
local_time : "20:01:14:334 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997804},
{time : 1439319694428
longitude : 1.0703332
local_time : "20:01:34:428 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997889},
{time : 1439319714638
longitude : 1.0703123
local_time : "20:01:54:638 11 08 2015 +0100 GMT+01:00"
latitude : 51.2997794} ]

file = open("filename.csv","a")

file.write("time, longitude, local_time, latitude\n")    

for location in locations:
    st = location['time'] + "," + location['longitude '] + "," + location['longitude'] + "," + location['latitude '] + "\n"
    file.write(st)

Answer 2

使用csv库可以让您的生活更轻松。在这里试试这个

试试这个：

In [75]: import csv
In [70]: j = {'locations':[
    ...: {'time' : 1439319674334,
    ...: 'longitude' : 1.070336,
    ...: 'local_time' : "20:01:14:334 11 08 2015 +0100 GMT+01:00",
    ...: 'latitude' : 51.2997804},
    ...: {'time' : 1439319694428,
    ...: 'longitude' : 1.0703332,
    ...: 'local_time' : "20:01:34:428 11 08 2015 +0100 GMT+01:00",
    ...: 'latitude' : 51.2997889},
    ...:
    ...: {'time' : 1439319714638,
    ...: 'longitude' : 1.0703123,
    ...: 'local_time' : "20:01:54:638 11 08 2015 +0100 GMT+01:00",
    ...: 'latitude' : 51.2997794}]}
    ...:
    ...:
In [74]: with open('output.csv', 'wb+') as f:
    ...:     writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=j['locations'][0].keys())
    ...:     writer.writeheader()
    ...:     for item in j['locations']:
    ...:         writer.writerow(item)

你得到这样的输出：