Tensorflow / Cloud Datalab：使用无效的保存路径调用还原

Question

我正在使用Cloud Datalab笔记本中的Cloud ML培训云中的模型。 我想用本地评估模型。

%mlalpha train
package_uris: $package_path_local
python_module: trainer.task
args:
  eval_data_paths :  ...# local or gs://

我所有情况（本地或远程我都收到以下错误：

Restore called with invalid save path: u'[path to checkpoint file]'. File path is: u'[path to checkpoint file]'

然而，在云上进行评估工作正常。最新Cloud Datalab中的Tensorflow版本为0.11rc0

Answer 1

可能出现的问题：

1. 您的训练模型图和评估模型图是不同的。检查以确保使用相同的型号。

2. 您训练了一个模型，然后更改了模型，并尝试再次进行训练或评估。您可能需要删除检查点目录，以便重新开始。

Answer 2

你正在运行“％mlalpha train”命令，所以它是训练而不是评估？或者您的训练包中的代码是否尝试加载检查点？

当评估在云中运行时，您运行了什么命令？