Question

我有一个字典如下：

package application;

import javafx.application.Application;
import javafx.fxml.FXMLLoader;
import javafx.scene.Parent;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.stage.Stage;

public class MainApp extends Application {

  public static void main(String[] args) {
    launch(args);
  }

  @Override
  public void start(Stage primaryStage) throws Exception {
    FXMLLoader loader = new FXMLLoader(
        getClass().getResource("/design/Login.fxml"));
    Parent root = loader.load();

    LoginController loginController = loader.getController();

    loginController.loggedInProperty().addListener((obs, wasLoggedIn, isNowLoggedIn) -> {
        if (isNowLoggedIn) {
            // user is now logged in, show welcome screen...
        }
    });

    primaryStage.setTitle("Benutzerverwaltung");
    primaryStage.setScene(new Scene(root));
    primaryStage.show();
  }
}

我想将前面具有相同数字的所有值（例如{('20144', 'Wirtschaftskammer Österreich Fachverband der Telekommunikations- und Rundfunkunternehmungen', 'Bezirksrundschau Oberösterreich', '4'): 12321.88, ('20143', 'Wirtschaftskammer Niederösterreich Fachgruppe Unternehmensberatung und Informationstechnologie NÖ', 'trend', '31'): 5700.53, ('20144', 'Wirtschaftskammer Tirol - Sparte Gewerbe und Handwerk Innung der Lebensmittelgewerbe', 'ORF Radio Tirol', '4'): 5861.56, ('20144', 'Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft Umwelt und Wasserwirtschaft', 'Weekend Magazin', '2'): 17355.1, ('20144', 'Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft Umwelt und Wasserwirtschaft', 'Woman', '2'): 12911.5, ('20144', 'Bundesministerium für Wissenschaft Forschung und Wirtschaft', 'Die Presse', '31'): 30965.4, ('20143', 'Bundesministerium für Europa Integration und Äußeres', 'Kronen Zeitung', '4'): 52490.46,.......)}）和末尾的相同数字（20144或2相加）。

我想到了一个词典理解，但我正在努力比较我需要的键。我怎样才能轻松比较它们？

Answer 1

<强>解决方案：

trimmed={}
for k,v in data.items(): 
    trimmed.setdefault((k[0],k[-1]),[]).append(v)

{k:sum(v) for k,v in trimmed.items()}

<强>输出：

{('20144', '4'): 18183.44, ('20144', '31'): 30965.4, ('20143', '31'): 5700.53, ('20144', '2'): 30266.6, ('20143', '4'): 52490.46}

根据您的示例，这是trimmed循环后for的样子：

{('20144', '4'): [12321.88, 5861.56], ('20144', '31'): [30965.4], ('20143', '4'): [52490.46], ('20144', '2'): [12911.5, 17355.1], ('20143', '31'): [5700.53]}

<强>解释

for循环遍历您的示例数据中的数据键（k）和键值（v）。如果新词典(k[0],k[-1])中不存在键('20144','4'):（即键元组中的第一个和最后一个值 - 例如trimmed），则会创建一个空白列表并显示值（v）被追加。如果密钥确实存在，则只需附加值。

完成trimmed字典后，简单的字典理解对所有这些列表进行求和。

修改

正如评论中所指出的，如果性能问题，您还可以使用collections中的defaultdict：

from collections import defaultdict trimmed=defaultdict(float) for k,v in data.items(): trimmed[(k[0],k[-1])]+=v

这里的值存储在trimmed中。 trimmed defaultdict中新初始化的密钥为0.0。然后，您只需添加到位v即可。

Answer 2

这可以为您提供所需的结果：

dict = {('20144', 'Bundesministerium f\xc3\xbcr Land- und Forstwirtschaft Umwelt und Wasserwirtschaft', 'Woman', '2'): 12911.5, ('20144', 'Wirtschaftskammer Tirol - Sparte Gewerbe und Handwerk Innung der Lebensmittelgewerbe', 'ORF Radio Tirol', '4'): 5861.56, ('20144', 'Bundesministerium f\xc3\xbcr Land- und Forstwirtschaft Umwelt und Wasserwirtschaft', 'Weekend Magazin', '2'): 17355.1, ('20144', 'Bundesministerium f\xc3\xbcr Wissenschaft Forschung und Wirtschaft', 'Die Presse', '31'): 30965.4, ('20144', 'Wirtschaftskammer \xc3\x96sterreich Fachverband der Telekommunikations- und Rundfunkunternehmungen', 'Bezirksrundschau Ober\xc3\xb6sterreich', '4'): 12321.88, ('20143', 'Wirtschaftskammer Nieder\xc3\xb6sterreich Fachgruppe Unternehmensberatung und Informationstechnologie N\xc3\x96', 'trend', '31'): 5700.53, ('20143', 'Bundesministerium f\xc3\xbcr Europa Integration und \xc3\x84u\xc3\x9feres', 'Kronen Zeitung', '4'): 52490.46}
sum_by_key = {}
filter_obj = None
for key, value in dict.items():
  sum_key = (key[0], key[-1])
  if sum_key in sum_by_key:
    sum_by_key[sum_key] += value
  else:
    sum_by_key[sum_key] = value

输出：

{('20144', '2'): 30266.6, ('20143', '31'): 5700.53, ('20144', '31'): 30965.4, ('20144', '4'): 18183.44, ('20143', '4'): 52490.46}

Answer 3

您可以使用itertools.groupby。看看以下代码是否适合你（我使用d作为你的词典）。

编辑：dict需要排序

fields = lambda k: (k[0], k[3])
for k, i in itertools.groupby(sorted(d, key=fields), key=fields):
    ...:     print(k, sum(d[v] for v in i))

('20143', '31') 5700.53
('20143', '4') 524.23
('20144', '2') 30266.6
('20144', '31') 30965.4
('20144', '4') 18183.44

Answer 4

以下是利用标准库中的defaultdict一次完成的方法：

import collections
output_dict = collections.defaultdict(float)
for key, value in input_dict.items():
    output_dict[ (key[0], key[-1]) ] += value


# show the output
print('\n'.join('%r: %r' % (key,value) for key, value in output_dict.items()))

打印如下：

('20144', '2'): 30266.6
('20143', '31'): 5700.53
('20144', '31'): 30965.4
('20144', '4'): 18183.44
('20143', '4'): 52490.46

如果有一个类似的键（元组），Python汇总一个字典的元素

4 个答案: