使用Microsoft SQL Server速成版(64位)10.0.550.0
我正在尝试从Autodesk Vault服务器中提取数据。获取所需数据所涉及的SQL对于我目前的知识水平而言过于先进,因此我尝试使用来自Google和StackOverflow的碎片作为碎片进行拼图。使用this excellent answer我能够将垂直数据转换为可管理的水平格式。
Autodesk Vault数据库存储有关CAD绘图的信息(以及其他内容)。主垂直表dbo.Property
包含有关每个CAD绘图的所有不同修订的信息。我目前面临的问题是我收到了太多数据。我只想要每张CAD图纸的最新版本中的数据。
到目前为止,这是我的SQL
select
CreateDate,
EntityID,
PartNumber,
CategoryName,
[Subject],
Title
from
(
select
EntityID,
CreateDate,
[53] as PartNumber,
[28] as CategoryName,
[42] as [Subject],
[43] as Title
from
(
select
p.Value,
p.PropertyDefID,
p.EntityID,
e.CreateDate
from dbo.Property as p
inner join dbo.Entity as e on p.EntityID = e.EntityId
where p.PropertyDefID in(28, 42, 43, 53)
and e.EntityClassID = 8
) t1
pivot
(
max(Value)
for PropertyDefID in([28], [42], [43], [53])
) t2
) t3
where PartNumber is not null
and PartNumber != ''
and CategoryName = 'Drawing'
-- (1) additional condition
order by PartNumber, CreateDate desc
dbo.Property.Value
的{{1}}数据类型。上面的查询产生类似于以下的数据集:
sql_variant
我遇到的问题是我得到了每张图纸的所有修订版。在上面的示例中,我只希望CreateDate | EntityID | PartNumber | CategoryName | Subject | Title
---------------------------------------------------------------------
2016-01-01 | 59046 | 10001 | Drawing | Xxxxx | Yyyyy
2016-05-01 | 60137 | 10001 | Drawing | Xxxxx | Yyyyy
2016-08-01 | 62518 | 10001 | Drawing | Xxxx | Yyyyyy
2016-12-16 | 63007 | 10001 | Drawing | Xxxxxx | Yyyyyy
2016-01-01 | 45776 | 10002 | Drawing | Zzzzz | NULL
2016-11-01 | 65011 | 10002 | Drawing | Zzzzzz | NULL
...
(about 23000 rows)
的最新修订日期为“2016-12-16”等。
我还看了this answer关于如何分组和选择其中一列具有最大值的行,但我似乎无法弄清楚如何将两者结合起来。我尝试将以下代码段添加到上述查询中的注释行,但它在许多不同的级别上都失败了。
PartNumber=10001
我正在标记这个问题“枢轴”的原因,虽然旋转已经完成,但我怀疑旋转是导致我麻烦的原因。我还没有能够绕过这个旋转的东西,我的SQL优化技能严重缺乏。也许过滤应该在内心层面完成?
答案 0 :(得分:0)
从@Strawberry提供的评论中汲取灵感,我一直在努力和调整,直到我得到了似乎有用的东西。我必须在PIVOT
内使用PIVOT
才能完成所有工作。
编辑:首先我使用了视图,但之前的条件发生了变化,因为我必须使用只读数据库用户。幸运的是,我仍被允许创建临时表。
这是最终结果。
if object_id('tempdb.dbo.#Properties', 'U') is not null
drop table #Properties
create table #Properties
(
PartNumber nvarchar(max),
[Subject] nvarchar(max),
Title nvarchar(max),
CreateDate datetime
)
insert into #Properties
(
PartNumber,
[Subject],
Title,
CreateDate
)
select
convert(nvarchar(max), PartNumber),
convert(nvarchar(max), [Subject]),
convert(nvarchar(max), Title),
convert(datetime, CreateDate)
from
(
select
EntityID,
CreateDate,
[53] as PartNumber,
[42] as [Subject],
[43] as Title
from
(
select
p.Value,
p.PropertyDefID,
p.EntityID,
e.CreateDate
from dbo.Property as p
inner join dbo.Entity as e on p.EntityID = e.EntityId
where p.PropertyDefID in (42, 43, 53)
and e.EntityClassID = 8
and p.EntityID in
(
select
max(EntityID) as MaxEntityID
from
(
select
EntityID,
[28] as CategoryName,
[53] as PartNumber
from
(
select
p.Value,
p.EntityID,
p.PropertyDefID
from dbo.Property as p
inner join dbo.Entity as e on p.EntityID = e.EntityId
where p.PropertyDefID in (28, 53)
and e.EntityClassID = 8 -- FileIteration
) as t1
pivot
(
max(Value)
for PropertyDefID in ([28], [53])
) as t2
) as t3
where CategoryName = 'Drawing'
group by PartNumber
)
) as t4
pivot
(
max(Value)
for PropertyDefID in ([42], [43], [53])
) as t5
) as t6
where PartNumber is not null
and PartNumber != ''
order by PartNumber
select * from #Properties;
-- search conditions goes here
我不得不将建议的join
更改为where x in(y)
,因为加入速度非常慢(我在四分钟后终止了查询)。现在生成的数据集(生成需要约2秒)看起来很有希望:
PartNumber | Subject | Title | CreateDate | ...
-----------------------------------------------------------------------
100000 | Xxxxxx | Yyyyyy | 2015-08-17 09-10 | ...
100001 | Zzzzzz | NULL | 2015-09-02 15-23 | ...
...
(about 8900 rows)
集合中没有旧版本。