假设我有以下文件,我想使用snakemake自动应用一些处理:
test_input_C_1.txt
test_input_B_2.txt
test_input_A_2.txt
test_input_A_1.txt
以下snakefile使用expand
来确定所有潜在的最终结果文件:
rule all:
input: expand("test_output_{text}_{num}.txt", text=["A", "B", "C"], num=[1, 2])
rule make_output:
input: "test_input_{text}_{num}.txt"
output: "test_output_{text}_{num}.txt"
shell:
"""
md5sum {input} > {output}
"""
执行上述snakefile会导致以下错误:
MissingInputException in line 4 of /tmp/Snakefile:
Missing input files for rule make_output:
test_input_B_1.txt
该错误的原因是expand
使用itertools.product
来生成通配符组合,其中一些恰好与丢失的文件相对应。
如何过滤掉不需要的通配符组合?
答案 0 :(得分:4)
expand
函数接受第二个可选的非关键字参数,以使用与默认函数不同的函数来组合通配符值。
可以通过将其包装在更高阶的生成器中来创建itertools.product
的过滤版本,该生成器检查所产生的通配符组合是否不在预先建立的黑名单中:
from itertools import product
def filter_combinator(combinator, blacklist):
def filtered_combinator(*args, **kwargs):
for wc_comb in combinator(*args, **kwargs):
# Use frozenset instead of tuple
# in order to accomodate
# unpredictable wildcard order
if frozenset(wc_comb) not in blacklist:
yield wc_comb
return filtered_combinator
# "B_1" and "C_2" are undesired
forbidden = {
frozenset({("text", "B"), ("num", 1)}),
frozenset({("text", "C"), ("num", 2)})}
filtered_product = filter_combinator(product, forbidden)
rule all:
input:
# Override default combination generator
expand("test_output_{text}_{num}.txt", filtered_product, text=["A", "B", "C"], num=[1, 2])
rule make_output:
input: "test_input_{text}_{num}.txt"
output: "test_output_{text}_{num}.txt"
shell:
"""
md5sum {input} > {output}
"""
可以从配置文件中读取丢失的通配符组合。
以下是json格式的示例:
{
"missing" :
[
{
"text" : "B",
"num" : 1
},
{
"text" : "C",
"num" : 2
}
]
}
forbidden
集将在snakefile中读取如下:
forbidden = {frozenset(wc_comb.items()) for wc_comb in config["missing"]}