我需要使用我在Android中收集的数据执行一些机器学习。
我在Android应用程序中收集一些数据，将其存储在共享首选项中，如果用户单击按钮，则应显示基于此数据的某些预测。 因此，我必须执行一些机器学习算法。
我想过使用Tensorflow。 但是根据Tensorflow Android教程，我需要一个预先训练的模型，这是我没有的，因为我没有任何已保存的数据。
我认为应该可以在服务器上使用Tensorflow。 是否有可能： 将收集的数据从智能手机发送到服务器？ 在服务器上训练模型？
如果用户点击预测按钮，应根据服务器上训练的模型进行预测吗？
还是有其他方法可以做到这一点，或者在Android上使用其他机器学习库（除了weka）
感谢。
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最后，请使用 TF 在 Android 上通过Google自己查看sample code。
几乎在所有情况下，数据培训都在服务器中完成，模型用于预测智能手机中的数据。您可以使用亚马逊，Azure或其他人的AWS等云服务来训练您的模型。
首先，您需要重复收集数据并将其发送到服务器（数据越多越好）。这应该是您必须使用用户最有可能使用的实时数据的培训期。
收集到足够的数据后，您可以训练模型。然后在连续收集用户数据的同时将其用于预测。然后偶尔再次训练你的模型。这将改善您的预测。这样您就可以在一个循环中训练和使用模型。