感知器学习算法

Question

我想解释下面关于感知器学习的问题。它是关于训练集的监督学习，因此应根据预定义的一组值检查值的正确性。我不确切知道A, B和bias(b)值的来源。您能否解释一下这些的含义以及这些在学习过程中如何计算和改变？

Answer 1

在这里，您可以获得神经网络基本概念的直观，直观，互动和美观指南： https://jalammar.github.io/visual-interactive-guide-basics-neural-networks/

它可以解决你所有的疑虑。但是，如果您在阅读后仍有更多问题，您可以提出更具体的问题。享受！