此代码运行速度非常慢。我抛弃了线程,几乎同时运行了一个线程,但是当我将ExecutorService
更改为ForkJoinPool
时,代码运行得非常快。我不知道为什么线程在等待,我的电脑有8个核......
public class Tests {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
int NUM_OF_THREADS = 8;
int NUM_OF_INCREMENTS = 100_000_000;
//ExecutorService service = Executors.newWorkStealingPool();
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(NUM_OF_THREADS);
final Counter counter = new StupidCounter();
long before = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < NUM_OF_INCREMENTS; i++) {
service.submit(newCounterClient(counter, i));
}
service.shutdown();
service.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - before);
System.out.println(counter.getCounter());
}
static class CounterClient implements Runnable {
private Counter counter;
private int num;
public CounterClient(Counter counter, int num) {
this.counter = counter;
this.num = num;
}
@Override
public void run() {
counter.increment();
}
}
static interface Counter {
void increment();
long getCounter();
}
static class StupidCounter implements Counter {
long i = 0;
@Override
public void increment() {
i++;
}
@Override
public long getCounter() {
return i;
}
}
}
"pool-1-thread-7" #17 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007faaa481c000 nid=0x6503 waiting on condition [0x0000700001d6d000]
java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x00000006c006b3d8> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:836)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:897)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1222)
at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:335)
at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:439)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1067)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1127)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(617Thread.java:745)
答案 0 :(得分:0)
很难从此代码中得出任何真正的结论,因为它并不真正做任何事情。执行程序的内部队列是瓶颈,这就是为什么你只看到1个线程&#34;工作&#34;一次。它没有真正起作用,它从队列中获取下一个任务,使所有其他线程(也正在进行下一个任务)等待。除了LinkedBlockingQueue.take()
的功能外,您在此处并未真正测试任何内容。
increment()
方法不是线程安全的,所以基本上你正在测试不良代码,结果几乎无关紧要。如果您使CounterClient
任务执行实际工作(需要几毫秒),那么与ForkJoinPool
相比,您会发现性能差异很大(如果有)。
答案 1 :(得分:0)
当使用FixedThreadPool时,大部分时间都用于GarbageCollection,因为程序会消耗很多。我尝试使用VM参数 -Xmx3g 执行,并且当VM试图避免内存不足时仍然卡在垃圾收集中。
您可能希望使用内存转储功能深入了解消费的根本原因,但我猜测它是计数器中的长实例。
无论如何,根本原因似乎是使用 LinkedBlockingQueue 作为 workQueue 的 FixedThreadPool 。由于for循环向 workQueue 添加了100_000_000个元素,因此很少有另一个Thread实现从中获取元素。所以他们大部分时间都在等待所有 CounterClient 被提交。
ForkJoinPool 使用更加非阻塞的方式,据我所知,提交的操作有多个 WorkQueue 。