Question

我在我的项目中使用了Influxdb，当我一次写入多个点时，我遇到了查询问题

我使用Influxdb-python为Influxdb写入1000个唯一的点。

在Influxdb-python中有一个名为influxclient.write_points()

的函数

我现在有两个选择：

每次写一次（1000次）或
合并1000点并写下所有积分一次。

第一个选项代码如下所示（仅限伪代码），它可以工作：

thousand_points = [0...9999
while i < 1000:
    ...
    ...
    point = [{thousand_points[i]}]  # A point must be converted to dictionary object first
    influxclient.write_points(point, time_precision="ms")
    i += 1

写完所有要点之后，当我写这样的查询时：

SELECT * FROM "mydb"

我获得了所有1000分。

为了避免每次迭代中每次写入所增加的开销，我觉得要一次探索写多个点。这是write_points函数支持的。

write_points（points，time_precision = None，database = None，   retention_policy = None，tags = None，batch_size = None）

写入多个时间序列名称。

参数：points（字典列表，每个字典代表   a） - 要在数据库中写入的点列表

所以，我做的是：

thousand_points = [0...999]
points = []
while i < 1000:
    ...
    ...
    points.append({thousand_points[i]})  # A point must be converted to dictionary object first
    i += 1

influxclient.write_points(points, time_precision="ms")

通过此更改，当我查询：

SELECT * FROM "mydb"

结果只得到1分。我不明白为什么。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

您可能对SeriesHelper

有好的理由

实际上，您提前设置了SeriesHelper课程，每次发现要添加的数据点时，都会拨打电话。 SeriesHelper将为您批量写入，每次写入最多bulk_size个点

Answer 2

我知道这个问题已经一年多了，但是，为了将多个数据点批量发布到influxdb，每个数据点似乎需要一个唯一的时间戳，否则它将被连续覆盖。

我将导入一个datetime并将以下内容添加到for loop中的每个数据点：

'time': datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")

所以每个数据点应该看起来像...

{'fields': data, 'measurement': measurement, 'time': datetime....}

希望这对遇到此问题的其他人有帮助！

编辑：阅读文档后发现，另一个唯一的标识符是一个标记，因此，如果您希望指定时间，则可以添加{'tag' : i}（假设每个迭代值都是唯一的）。（但是我没有尝试过）

Influxdb：多次写入多点与单点

2 个答案: