Question

使用pyparsing我构建了一个复杂的匹配器对象，假设匹配略有不同取决于实例化标志的东西。这是一个（简化）示例：

class MyMatcher():

    def __init__( self, special_flag = False):
        self.special_flag = special_flag

        a = pp.Word(pp.alphas)('A')
        if self.special_flag:
            b = pp.Word(pp.alphas)('B')
        else:
            b = pp.Word(pp.nums)('B')
        c = pp.Word(pp.alphas)('C')
        # d = ...
        # e = ...
        # ...

        self.expr = (a + b | b ) + pp.Optional(c) # + ...

    def parse(self, s):
        return self.expr.parseString(s, parseAll=True)

a，b，c，....是 class 变量，以便我可以引用它们在expr就像那样，不必用它们作为前缀实例引用self（如self.a中所示）。 expr必须是一个实例变量，因为MyMatcher的不同实例化必须匹配不同的东西。

以上示例有效：

mymTrue = MyMatcher(True)
mymFalse = MyMatcher(False)
print (mymTrue.parse("alpha aaaa alpha"))
print (mymFalse.parse("alpha 777 alpha"))

按预期返回：

['alpha', 'aaaa', 'alpha']
['alpha', '777', 'alpha']

我担心的是：这是否适用于非常复杂的有很多匹配的匹配器（嵌套）a，b，c，d等等？或者措辞不同：是从类变量到实例的完整逻辑（深度）复制 对象expr，因此a，b和c无关紧要在下一个MyMatcher对象创建时被覆盖？

或者，如果这是一个问题，是否有另一种方法来创建变化像(a + b | b ) + pp.Optional(c)这样的短而美丽的构造的匹配器？

Answer 1

变量a，b，c，....是不类变量;它们是__init__方法中的局部变量。只要需要，对这些变量的引用将保持活动状态。（参见Python文档Scopes and Namespaces in Classes。）

从类变量元素构造实例变量pyparsing matcher

1 个答案: